Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE UST IZ DIGITALNIH POSNETKOV
Avtorji:
ID
Leber, Žiga
(Avtor)
ID
Potočnik, Božidar
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
UN_Leber_Ziga_2015.pdf
(2,52 MB)
MD5: 814AA69349A913A98C53CBFD41546EC4
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Diplomsko delo se osredotoča na avtomatsko prepoznavanje ust iz digitalnih posnetkov. Pogledali smo obstoječe metode in na podlagi detektorja Viola-Jones ter aktivnih modelov oblike razvili lasten algoritem. Implementiran je bil v jeziku C++ s pomočjo knjižnice OpenCV. Delovanje je bilo preverjeno na ročno označenih slikah. Rezultati so pokazali, da algoritem v nadzorovanem okolju daje spodbudne rezultate. Dobro delovanje smo opazil, ko je oblika ust dovolj splošna in ima oster rob. Slabši rezultati so bili, ko so usta v kotih zelo tanka. Sklepamo lahko, da bi algoritem lahko bil uporabljen v praktični aplikaciji.
Ključne besede:
računalniški vid
,
prepoznavanje ust
,
aktivni modeli oblike
Kraj izida:
[Maribor
Založnik:
Ž. Leber
Leto izida:
2015
PID:
20.500.12556/DKUM-54322
UDK:
004.93'1(043.2)
COBISS.SI-ID:
19153430
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:IH4HDNDL
Datum objave v DKUM:
23.10.2015
Število ogledov:
1672
Število prenosov:
112
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
LEBER, Žiga, 2015,
AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE UST IZ DIGITALNIH POSNETKOV
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : Ž. Leber. [Dostopano 26 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=54322
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Adsorpcija kovinskih ionov na žlindro
Adsorpcija ionov težkih kovin na zeolit
Odstranjevanje ionov težkih kovin iz vodnih raztopin s pomočjo sintetiziranih amino sol-gel nanodelcev
Odstranjevanje svinčevih in kromovih ionov iz vodnih raztopin s pomočjo adsorpcije na nanodelce
Možnosti uporabe zeolitov za fiksiranje kovinskih ionov v sedimentih
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Adsorpcija izbranih težkih kovin na odpadno glivno biomaso
Določanje vsebnosti izbranih kovin v laseh
Pojavljanje raka v upravnih enotah Celje in Šentjur pri Celju
Sediment contamination by heavy metals and PAH in the Piombino channel (Tyrrhenian sea)
Vsebnost kovin (Cd, Zn, Pb, Cu) v izbranih aromatičnih in zdravilnih zeliščih
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
AUTOMATIC MOUTH DETECTION IN DIGITAL IMAGES
Opis:
This thesis is focused on automatic mouth detection in digital images. Existing methods were reviewed and a new algorithm was devised based on the Viola-Jones detector and active shape models. It was implemented with the help of the OpenCV library in the C++ programming language. Performance was tested on manually annotated images. Results have shown that the algorithm gives encouraging results in a controlled environment. Good accuracy has been observed with general mouth shapes with sharp borders. Conversely, images of faces with thin lips at the corners have produced lesser results. It can be concluded that the algorithm has potential to be used in an practical application.
Ključne besede:
computer vision
,
mouth detection
,
active shape models
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj