| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE UST IZ DIGITALNIH POSNETKOV
Avtorji:ID Leber, Žiga (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Leber_Ziga_2015.pdf (2,52 MB)
MD5: 814AA69349A913A98C53CBFD41546EC4
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Diplomsko delo se osredotoča na avtomatsko prepoznavanje ust iz digitalnih posnetkov. Pogledali smo obstoječe metode in na podlagi detektorja Viola-Jones ter aktivnih modelov oblike razvili lasten algoritem. Implementiran je bil v jeziku C++ s pomočjo knjižnice OpenCV. Delovanje je bilo preverjeno na ročno označenih slikah. Rezultati so pokazali, da algoritem v nadzorovanem okolju daje spodbudne rezultate. Dobro delovanje smo opazil, ko je oblika ust dovolj splošna in ima oster rob. Slabši rezultati so bili, ko so usta v kotih zelo tanka. Sklepamo lahko, da bi algoritem lahko bil uporabljen v praktični aplikaciji.
Ključne besede:računalniški vid, prepoznavanje ust, aktivni modeli oblike
Kraj izida:[Maribor
Založnik:Ž. Leber
Leto izida:2015
PID:20.500.12556/DKUM-54322 Novo okno
UDK:004.93'1(043.2)
COBISS.SI-ID:19153430 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:IH4HDNDL
Datum objave v DKUM:23.10.2015
Število ogledov:1672
Število prenosov:112
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
LEBER, Žiga, 2015, AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE UST IZ DIGITALNIH POSNETKOV [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : Ž. Leber. [Dostopano 26 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=54322
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:AUTOMATIC MOUTH DETECTION IN DIGITAL IMAGES
Opis:This thesis is focused on automatic mouth detection in digital images. Existing methods were reviewed and a new algorithm was devised based on the Viola-Jones detector and active shape models. It was implemented with the help of the OpenCV library in the C++ programming language. Performance was tested on manually annotated images. Results have shown that the algorithm gives encouraging results in a controlled environment. Good accuracy has been observed with general mouth shapes with sharp borders. Conversely, images of faces with thin lips at the corners have produced lesser results. It can be concluded that the algorithm has potential to be used in an practical application.
Ključne besede:computer vision, mouth detection, active shape models


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici