| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:PREPOZNAVANJE PRIMERKA IZ GENERIČNEGA RAZREDA OBJEKTOV NA OSNOVI DIGITALNIH SLIK
Avtorji:ID Dimovska, Natalija (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Dimovska_Natalija_2015.pdf (2,04 MB)
MD5: 5A009ECB91414D0925928ED376C273F8
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu je predstavljena metoda za prepoznavanje primerka iz generičnega razreda objektov na osnovi digitalnih slik. Proces prepoznavanja objekta na sliki je ena od hitro razvijajočih se tehnologij. Podajamo pregled že obstoječih metod in postopkov za segmentacijo, strojno učenje ter popis objektov z značilkami. Prav tako je opisana naša implementacija algoritma za prepoznavanje generičnih objektov na sliki. Prepoznavanje primerka (skodelic) smo izvedli s segmentacijo GrubCut, deskriptorji HOG (angl. Histogram of Oriented Gradients), za klasifikacijo primerka pa smo uporabili strojno učenje s stroji SVM (angl. Support Vector Machine). Na testni množici 34 slik z 75 primerki smo izračunali metriko TPR (angl. True Positive Rate) kot 0,92 in metriko PPV (angl. Positive Predicted Value) skoraj 0,96, pri čemer smo uporabili učno množico velikosti 84 slik.
Ključne besede:Prepoznavanje objektov, klasifikacija, zaznavanje objektov, deskriptor, HOG, SVM, segmentacija
Kraj izida:[Maribor
Založnik:N. Dimovska
Leto izida:2015
PID:20.500.12556/DKUM-54261 Novo okno
UDK:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:19094294 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:BACPPRKN
Datum objave v DKUM:14.10.2015
Število ogledov:1437
Število prenosov:109
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
DIMOVSKA, Natalija, 2015, PREPOZNAVANJE PRIMERKA IZ GENERIČNEGA RAZREDA OBJEKTOV NA OSNOVI DIGITALNIH SLIK [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : N. Dimovska. [Dostopano 23 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=54261
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:IDENTIFYING AN INSTANCE OF A GENERIC CLASS OF OBJECTS BASED ON DIGITAL IMAGES
Opis:In this diploma work is presented a method for identifying an instance of a generic class of objects based on digital images. The process of identifying object in an image is one of the technologies that is rapidly developing nowadays. In this diploma work we present an overview of the existing methods and procedures for segmentation, machine learning and descriptors. In the main part is descibed our implementation of the algorithm for identifying generic object in an image. Identifying objects (cups) we preformed by using GrubCut segmentation, HOG (Histogram of Oriented Gradients) descriptors and for object classification we have used SVM (Support Vector Machine). On the testing dataset with 34 images with 75 instances, we have calculated the TPR (True Positive Rate) metric as 0,92 and PPV (Positive Predictive Value) metric as almost 0,96, where we have used learning dataset with 84 images.
Ključne besede:Identifying objects, classification, object detection, descriptors, HOG, SVM, segmentation


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici