| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Genetsko modeliranje električne prevodnosti preoblikovanega materiala
Avtorji:ID Gusel, Leo (Avtor)
ID Brezočnik, Miran (Avtor)
Datoteke:.pdf Materiali_in_tehnologije_2005_Gusel,_Brezocnik_Genetsko_modeliranje_elektricne_prevodnosti_preoblikovanega_materiala.pdf (123,49 KB)
MD5: BC0BF81332E5C9515360C4913E4523EA
 
URL http://mit.imt.si/Revija/izvodi/mit054/gusel.pdf
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V prispevku smo predstavili metodo genetskega programiranja za uspešno določitev natančnih modelov spremembe električne prevodnosti hladno preoblikovane zlitine CuCrZr. Glavna značilnost metode genetskega programiranja, ki spada med evolucijske metode modeliranja, je, da rešitev ne iščemo po vnaprej določenih poteh ter da sočasno obravnavamo množico enostavnih objektov. Čedalje natančnejšim rešitvam smo se približevali postopoma, med postopkom simulirane evolucije. V prispevku smo predstavili le nekatere najuspešnejše oziroma najprimernejše genetske modele. Natančnost genetskih modelov je bila preverjena na množici preskusnih točk. Primerjali smo tudi natančnost genetsko dobljenih modelov in modela, dobljenega po deterministični metodi regresije. Primerjava je pokazala, da se genetski modeli dosti manj odmikajo od eksperimentalnih rezultatov in da so bolj raznoliki. Prav raznolikost nam omogoča, da se, glede na zahteve, odločimo za optimalen model, s katerim lahko matematično opišemo ali napovedujemo spremembo električne prevodnosti zlitine v okviru eksperimentalnega okolja.
Ključne besede:genetsko programiranje, modeliranje, hladno preoblikovanje, električna prevodnost, bakrove zlitine
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2005
Št. strani:str. 107-111
Številčenje:Letn. 39, št. 4
PID:20.500.12556/DKUM-53005 Novo okno
ISSN:1580-2949
UDK:669.3:537.24:621.7
COBISS.SI-ID:9781782 Novo okno
ISSN pri članku:1580-2949
NUK URN:URN:SI:UM:DK:MSCRFEHP
Datum objave v DKUM:10.07.2015
Število ogledov:1869
Število prenosov:100
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
GUSEL, Leo in BREZOČNIK, Miran, 2005, Genetsko modeliranje električne prevodnosti preoblikovanega materiala. Materiali in tehnologije [na spletu]. 2005. Vol. 39, no. 4, p. 107–111. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=53005
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Materiali in tehnologije
Skrajšan naslov:Mater. tehnol.
Založnik:Inštitut za kovinske materiale in tehnologije
ISSN:1580-2949
COBISS.SI-ID:106193664 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Genetic modeling of electrical conductivity of formed material
Opis:In the paper a genetic programming method for efficient determination of accurate models for the change of electrical conductivity of cold formed alloy CuCrZr was presented. The main characteristic of genetic programming method, which is one of evolutionary methods for modeling, is its non- deterministic way of computing. No assumptions about the form and size of expressions were made in advance, but they were left to the self organization and intelligence of evolutionary process. Only the best models, gained by genetic programming were presented in the paper. Accuracy of the best models was proved with the testing data set. The comparison between deviation of genetic models results and regression models results concerning the experimental results has showed that genetic models are much more precise and more varied then regression model. The variety of genetic models allows us, concerning the demands, to decide for an optimal genetic model for mathematical description and prediction of change of electrical conductivity in the frame of experimental environment.
Ključne besede:genetic programming, modeling, cold forming, electrical conductivity, copper alloys


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici