| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Študija samoprilagajanja krmilnih parametrov pri algoritmu DEMOwSA
Avtorji:ID Zamuda, Aleš (Avtor)
ID Brest, Janez (Avtor)
ID Bošković, Borko (Avtor)
ID Žumer, Viljem (Avtor)
Datoteke:URL http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:DOC-85JJUCSM
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V članku predstavljamo študijo samoprilagodljivih krmilnih parametrov algoritma diferencialne evolucije za večkriterijsko optimizacijo, ki ga krmili samoprilagoditveni mehanizem, predstavljen v evolucijskih strategijah. Samoprilagajanje parametrov omogoča danemu evolucijskemu algoritmu učinkovitejše iskanje, saj se algoritem lahko prilagodi optimizacijskemu problemu, ki ga rešuje. Z eksperimentom prikažemo dejanske vrednosti in spreminjanje samoprilagodljivih krmilnih parametrov na znanih testnih funkcijah.
Ključne besede:evolucijsko računanje, diferencialna evolucija, večkriterijska optimizacija, samoprilagoditev, algoritmi
Založnik:Elektrotehniška zveza Slovenije
Leto izida:2008
Št. strani:str. 223-228
Številčenje:Letn. 75, št. 4
PID:20.500.12556/DKUM-52639 Novo okno
UDK:004.89.021
COBISS.SI-ID:12933654 Novo okno
ISSN pri članku:0013-5852
NUK URN:URN:SI:UM:DK:4MHZJHBV
Datum objave v DKUM:10.07.2015
Število ogledov:1210
Število prenosov:41
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
ZAMUDA, Aleš, BREST, Janez, BOŠKOVIĆ, Borko in ŽUMER, Viljem, 2008, Študija samoprilagajanja krmilnih parametrov pri algoritmu DEMOwSA. Elektrotehniški vestnik [na spletu]. 2008. Vol. 75, no. 4, p. 223–228. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:DOC-85JJUCSM
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Elektrotehniški vestnik
Založnik:Strokovna zadruga koncesijoniranih elektrotehnikov
ISSN:0013-5852
COBISS.SI-ID:742916 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:A study in self-adaptation of control parameters in the DEMOwSA algorithm
Opis:In this paper we present an experimental analysis showing that the self-adaptation of control parameters plays an important role in the multiobjective optimization process (refer to Figure I for notion of multiobjective optimality). Experimental results of a self-adaptive differential evolution algorithm are evaluated on the set of benchmark functions provided for the CEC 2007 Special session on Performance Assessment & Competition on Multi-objective Optimization Algorithms, as seen in Tables 2-7. Self-adaptation is proven to statistically outperform fixed parameters, using t-test on the empirical results in these tables. The values of control parameters are encoded in each individual (see Figure 2) and changed during the optimization process. They depend on the nature of the problem being solved, as can be seen in Table I and Figures 3 and 4 which show how using self-adaptation good control parameters are obtained to improve the search results.
Ključne besede:evolutionary computation, differential evolution, multi-objective optimization, self-adaptation


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici