AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE UST IZ DIGITALNIH POSNETKOV S POMOČJO AKTIVNIH MODELOV

Frančič, Aljaž

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE UST IZ DIGITALNIH POSNETKOV S POMOČJO AKTIVNIH MODELOV
Avtorji:	ID Frančič, Aljaž (Avtor) ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... ID Šavc, Martin (Komentor)
Datoteke:	UN_Francic_Aljaz_2015.pdf (2,74 MB) MD5: 03FB110DDF8ECB3DC0E51A3AB102B731
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V diplomskem delu so raziskane metode računalniškega vida za avtomatsko prepoznavanje ust iz digitalnih posnetkov, pri čemer so v ospredje postavljeni aktivni modeli. V uvodu so natančneje predstavljeni problem, cilji, omejitve in struktura diplomskega dela. Preučene so tri metode, ki temeljijo na aktivnih modelih: aktivni modeli kontur, aktivni modeli oblike in aktivni modeli izgleda. Poudarek je na slednjima in njuna uporaba je v delu tudi demonstrirana. Predstavljen je nov pristop za detekcijo ustnic, imenovan dvofazni aktivni model izgleda. Za aktivni model izgleda je sintetizirana lastna učna in testna množica vzorcev tako za eno-, kot tudi dvofazni model. V zaključnih poglavjih sta podani še kvalitativna in kvantitativna primerjava treh podanih algoritmov, pri čemer je kot ena izmed metrik uporabljena Hausdorffova razdalja. Najboljši rezultati na naši lastni testni množici so doseženi z dvofaznim aktivnim modelom izgleda.
Ključne besede:	prepoznavanje ust, aktivni modeli kontur, aktivni modeli oblike, aktivni modeli izgleda, OpenCV, računalniški vid, razpoznavanje vzorcev
Kraj izida:	Maribor
Založnik:	[A. Frančič]
Leto izida:	2015
PID:	20.500.12556/DKUM-48527
UDK:	004.932´1(043.2)
COBISS.SI-ID:	19089174
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:Z8HQPZFT
Datum objave v DKUM:	17.07.2015
Število ogledov:	2401
Število prenosov:	328
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	FRANČIČ, Aljaž, 2015, AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE UST IZ DIGITALNIH POSNETKOV S POMOČJO AKTIVNIH MODELOV [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : A. Frančič. [Dostopano 26 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=48527 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	AUTOMATIC MOUTH DETECTION FROM DIGITAL IMAGES BY USING ACTIVE MODELS
Opis:	Herein, methods of computer vision for automatic mouth detection from digital images are explored, with prominence given to active models. In the introduction, details concerning the tackled problem, goals, limitations and the structure of the diploma thesis, are presented. Three methods based on active models are examined: active contour models, active shape models and active appearance models. The latter two are explored to a greater extent, including demonstration of usage. A novel approach for lip detection is unveiled, dubbed the two-phase active appearance model. Training and validation sets are synthesized for both the one- and the two-phase active appearance model. In the concluding chapters, the qualitative and quantitative comparison between the three presented algorithms is given, using the Hausdorff distance as one of the metrics. The best results using our validation set were achieved by the two-phase active appearance model.
Ključne besede:	mouth detection, active contour models, active shape models, active appearance models, OpenCV, computer vision, patter recognition

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj