Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
KLASIFICIRANJE S POMOČJO PODATKOVNE GRAVITACIJE
Avtorji:
ID
Heričko, Aljaž
(Avtor)
ID
Podgorelec, Vili
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
UNI_Hericko_Aljaz_2014.pdf
(1,66 MB)
MD5: 97A59111CEFD8DA57FD75E10C21C07CC
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomski nalogi predstavimo osnovne značilnosti klasifikacijskih pristopov, ki temeljijo na podatkovni gravitaciji ter predlagamo nov klasifikacijski algoritem in klasifikator, ki temelji na principu podatkovne gravitacije. Učinkovitost predlaganega klasifikatorja v smislu točnosti razvrščanja smo ovrednotili na naboru sedmih standardnih podatkovnih zbirk in rezultate primerjali z drugimi uveljavljenimi klasifikacijskimi algoritmi. Na osnovi rezultatov eksperimentalne študije lahko sklepamo, da predlagani klasifikator, podobno kot nekateri drugi na podatkovni gravitaciji temelječi pristopi, zagotavljajo zadovoljive in primerljive rezultate nad standardnimi testnimi podatkovnimi množicami.
Ključne besede:
umetna inteligenca
,
strojno učenje
,
podatkovna gravitacija
,
tehnike klasifikacije
,
orodje Weka
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[A. Heričko]
Leto izida:
2014
PID:
20.500.12556/DKUM-45992
UDK:
004.6:004.896(043.2)
COBISS.SI-ID:
18540822
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:ALFMZU39
Datum objave v DKUM:
25.02.2015
Število ogledov:
2309
Število prenosov:
183
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
HERIČKO, Aljaž, 2014,
KLASIFICIRANJE S POMOČJO PODATKOVNE GRAVITACIJE
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : A. Heričko. [Dostopano 6 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=45992
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
The IHI Rochester Report 2022 on healthcare informatics research: Resuming after the CoViD-19
Inteligenca v virtualnih okoljih
Učinek umetne inteligence na digitalni marketing
Artificial intelligence and business studies
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Uporaba umetne inteligence v turizmu
Vloga umetne inteligence v obrambno-obveščevalni dejavnosti
Umetna inteligenca v pomoč poslovnemu odločanju
Cognitive data imputation
Making a robot explain its decisions
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
DATA GRAVITATION BASED CLASSIFICATION
Opis:
In this diploma work a new classification algorithm and a corresponding classifier named Simple Data Gravitation based Classifier (SDGC) is proposed. The efficiency of the proposed classifier was evaluated using seven standard data sets and compared to the results of selected well-known classification algorithms. Results of the conducted experimental study illustrate that the proposed classifier gives promising results on standard test data.
Ključne besede:
artificial intelligence
,
machine learning
,
data gravitation
,
classification methods
,
Weka
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj