Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
AVTOMATSKO ŠTETJE OSEB S POMOČJO TEHNIK RAČUNALNIŠKEGA VIDA
Avtorji:
ID
Valenko, Aleksander
(Avtor)
ID
Potočnik, Božidar
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Valenko_Aleksander_2014.pdf
(17,57 MB)
MD5: 13E5A31F0D6F9546859175E7DA255066
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Diplomsko delo se ukvarja s prepoznavanjem oseb, ki se gibajo, in njihovim štetjem. V sklopu diplomskega dela se je razvil algoritem za avtomatsko štetje oseb na osnovi video posnetka. Algoritem deluje tako, da na slikah, ki jih zajame s spletno kamero, poišče osebe. Za iskanje oseb se uporabi povprečna slika, ki se odšteje od zajete slike, nato pa se s pomočjo računalniškega vida ugotovi, ali je na sliki oseba. Na osnovi obdelane slike algoritem označi zaznano osebo na sliki, hkrati pa ustrezno spremeni števec za štetje oseb. Algoritem se je med izdelavo dela integriral v prototipno aplikacijo, ki s pomočjo grafičnega uporabniškega vmesnika prikazuje rezultate. Algoritem je bil testiran na desetih video posnetkih, na katerih so se odvijali različni scenariji vstopanja in/ali izstopanja oseb v/iz prostora. Na podlagi pridobljenih rezultatov je izračunana natančnost algoritma, ki je 80 %, hitrost obdelave posamezne slike pa je 0,125 sekunde na tipični današnji strojni opremi.
Ključne besede:
premikanje oseb
,
zaznavanje oseb
,
označevanje osebe
,
štetje
,
obdelava digitalnih slik in videa
,
zajem slik s spletno kamero
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[A. Valenko]
Leto izida:
2014
PID:
20.500.12556/DKUM-44267
UDK:
004.8:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:
17870870
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:K59L3K0E
Datum objave v DKUM:
19.05.2014
Število ogledov:
2043
Število prenosov:
132
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
VALENKO, Aleksander, 2014,
AVTOMATSKO ŠTETJE OSEB S POMOČJO TEHNIK RAČUNALNIŠKEGA VIDA
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : A. Valenko. [Dostopano 26 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=44267
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Sistem za nadzor kvalitete v proizvodnji
ROSUS 2017
Selektivno zaznavanje in odstranjevanje plevela
Stroj za sestavo palice in vzglavnika
Krmilnik bliskavice z integriranim omrežnim stikalom
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Kontrola vstavljanja tesnil v razdelilnike mazalnih sistemov
Nadzor kakovosti montaže bencinskih katalizatorjev s strojnim vidom
Vodenje mobilnega robota KUKA youBot na osnovi robotskega vida
Uporaba strojnega vida pri proizvodnji elektronskih števcev
Strojni vid na masivno vzporedni vgradni arhitekturi
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
AUTOMATIC COUNTING PEOPLE BY USING COMPUTER VISION TECHNIQUES
Opis:
The thesis deals with detection and counting of people in motion. A new algorithm for counting people on video has been developed. The algorithm works with images acquired by a webcam. It is based on an average image that is subtracted from the currently acquired image. The subtracted image is further analyzed by computer vision methods for person detection. When a person is detected, it is marked and the person counter is increased. The algorithm has been integrated into a prototype application with an integrated graphical user interface used to present the results. The algorithm has been tested on ten video sequences showing different scenarios of entering and/or leaving individuals into/from room. Detection accuracy of 80% has been obtained, with the average of 0.125 seconds required for the analysis of a single image on an up-to-date personal computer.
Ključne besede:
motion
,
people detection
,
people marking
,
counting
,
processing digital images and video
,
images acquired by a webcam
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj