OPTIMIZACIJA S KOLONIJAMI MRAVELJ

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	OPTIMIZACIJA S KOLONIJAMI MRAVELJ
Avtorji:	ID Thuma, Marko (Avtor) ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... ID Guid, Nikola (Komentor)
Datoteke:	VS_Thuma_Marko_2013.pdf (2,04 MB) MD5: AEC5F5C4B2EB56BD982692F97CEE5A88
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V tem diplomskem delu predstavljamo naše izboljšave na simulatorju evakuacije v primeru poplav z optimizacijo s kolonijami mravelj. Simulator s pomočjo genetskega algoritma optimizira evakuacijski načrt, ki določa zaporedje reševanj. Za ocenitev evakuacijskega načrta potrebujemo najkrajše poti od evakuacijske točke do posameznih hiš. V osnovni različici za te poti privzamemo zračne linije, v optimizirani pa jih pridobimo z algoritmom sistema kolonije mravelj. V diplomskem delu primerjamo učinkovitost obeh rešitev.
Ključne besede:	mravlje, feromon, verjetnost, algoritem, najkrajša pot
Kraj izida:	Maribor
Založnik:	[M. Thuma]
Leto izida:	2013
PID:	20.500.12556/DKUM-42762
UDK:	004.8.021:004.94(043.2)
COBISS.SI-ID:	17312534
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:XNZBNHNN
Datum objave v DKUM:	17.10.2013
Število ogledov:	2190
Število prenosov:	207
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	THUMA, Marko, 2013, OPTIMIZACIJA S KOLONIJAMI MRAVELJ [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : M. Thuma. [Dostopano 16 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=42762 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	ANT COLONY OPTIMIZATION
Opis:	In this diploma thesis we present our improvements for the simulator of evacuation in case of floods using ant colony optimization. The simulator is using a genetic algorithm to optimize evacuation plans which provide the progression of rescue. To assess the evacuation plan we need the shortest paths from the evacuation point to the individual houses. In the basic version, we assume air distances for the paths, but in an optimized algorithm we obtaine the distances using the ant colony system. In the thesis we compare the efficiency of both solutions.
Ključne besede:	ants, pheromone, probability, algorithm, shortest path

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj