| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:OPTIMIZACIJA S KOLONIJAMI MRAVELJ
Avtorji:ID Thuma, Marko (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Guid, Nikola (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Thuma_Marko_2013.pdf (2,04 MB)
MD5: AEC5F5C4B2EB56BD982692F97CEE5A88
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem diplomskem delu predstavljamo naše izboljšave na simulatorju evakuacije v primeru poplav z optimizacijo s kolonijami mravelj. Simulator s pomočjo genetskega algoritma optimizira evakuacijski načrt, ki določa zaporedje reševanj. Za ocenitev evakuacijskega načrta potrebujemo najkrajše poti od evakuacijske točke do posameznih hiš. V osnovni različici za te poti privzamemo zračne linije, v optimizirani pa jih pridobimo z algoritmom sistema kolonije mravelj. V diplomskem delu primerjamo učinkovitost obeh rešitev.
Ključne besede:mravlje, feromon, verjetnost, algoritem, najkrajša pot
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Thuma]
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/DKUM-42762 Novo okno
UDK:004.8.021:004.94(043.2)
COBISS.SI-ID:17312534 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:XNZBNHNN
Datum objave v DKUM:17.10.2013
Število ogledov:2190
Število prenosov:207
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
THUMA, Marko, 2013, OPTIMIZACIJA S KOLONIJAMI MRAVELJ [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : M. Thuma. [Dostopano 16 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=42762
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:ANT COLONY OPTIMIZATION
Opis:In this diploma thesis we present our improvements for the simulator of evacuation in case of floods using ant colony optimization. The simulator is using a genetic algorithm to optimize evacuation plans which provide the progression of rescue. To assess the evacuation plan we need the shortest paths from the evacuation point to the individual houses. In the basic version, we assume air distances for the paths, but in an optimized algorithm we obtaine the distances using the ant colony system. In the thesis we compare the efficiency of both solutions.
Ključne besede:ants, pheromone, probability, algorithm, shortest path


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici