Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
SESTAVLJANJE URNIKA S POMOČJO ROJNE INTELIGENCE NA MOBILNI PLATFORMI ANDROID
Avtorji:
ID
Merc, Leon
(Avtor)
ID
Fister, Iztok
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
UNI_Merc_Leon_2013.pdf
(1,92 MB)
MD5: 7B96B39944D541F0C8601EC351B87F2C
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomski nalogi se ukvarjamo s problemom avtomatizirane generacije urnika za poljubno šolsko ustanovo. Kot ciljni operacijski sistem smo uporabili mobilno platformo Android. Za optimizacijo samega urnika smo uporabili pristop rojne inteligence, natančneje algoritma PSO (angl. Particle swarm optimization), katerega smo tudi podrobno opisali. Ugotovili smo, da je optimizacija z zadovoljivimi rezultati na mobilnem telefonu možna, ter predstavili pridobljene rezultate pri različnih konstantah.
Ključne besede:
Android
,
rojna inteligenca
,
optimizacija z roji delcev
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[L. Merc]
Leto izida:
2013
PID:
20.500.12556/DKUM-42268
UDK:
004.89:621.395.72(043.2)
COBISS.SI-ID:
17485846
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:UBG6DNLM
Datum objave v DKUM:
20.09.2013
Število ogledov:
2068
Število prenosov:
164
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
MERC, Leon, 2013,
SESTAVLJANJE URNIKA S POMOČJO ROJNE INTELIGENCE NA MOBILNI PLATFORMI ANDROID
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : L. Merc. [Dostopano 28 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=42268
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Arc-transitive cycle decompositions of tetravalent graphs
On quartic half-arc-transitive metacirculants
Characterization of edge-transitive 4-valent bicirculants
Leonard triples and hypercubes
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Planar decompositions and the minor crossing number of graphs
Minorsko prekrižno število grafov s prepovedanim minorjem
Larose, Benoit: Families of strongly projective graphs. - Discuss. Math. Graph Theory 22 (2002), no. 2, 271-292
Makhnëv, A. A. (RS-AOSUR); Nosov, V. V. (RS-AOSUR): Automorphisms of strongly regular Krein graphs without triangles. (Russian. Russian summary). - Algebra Logika 44 (2005), no. 3, 335--354, 384; translation in Algebra Logic 44 (2005), no. 3, 185--196
Drevesom podobni izometrični podgrafi hiperkock
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
TIMETABELING USING SWARM INTELLIGENCE ON MOBILE PLATFORM ANDROID
Opis:
In the thesis, we have dealt with the problem of automatic timetable generation for a chosen academic institution. As the target operating system, an Android mobile platform was used. The swarm intelligence approach, specifically the PSO (Particle swarm Optimization) algorithm was applied for scheduling the optimization itself. This algorithm is also described in detail. The conclusion of this thesis is that the automatic generation of timetable on mobile devices is possible and the obtained results are appropriate to use in a real-world.
Ključne besede:
Android
,
swarm intelligence
,
Particle Swarm Optimization
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj