| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:SESTAVLJANJE URNIKA S POMOČJO ROJNE INTELIGENCE NA MOBILNI PLATFORMI ANDROID
Avtorji:ID Merc, Leon (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Merc_Leon_2013.pdf (1,92 MB)
MD5: 7B96B39944D541F0C8601EC351B87F2C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomski nalogi se ukvarjamo s problemom avtomatizirane generacije urnika za poljubno šolsko ustanovo. Kot ciljni operacijski sistem smo uporabili mobilno platformo Android. Za optimizacijo samega urnika smo uporabili pristop rojne inteligence, natančneje algoritma PSO (angl. Particle swarm optimization), katerega smo tudi podrobno opisali. Ugotovili smo, da je optimizacija z zadovoljivimi rezultati na mobilnem telefonu možna, ter predstavili pridobljene rezultate pri različnih konstantah.
Ključne besede:Android, rojna inteligenca, optimizacija z roji delcev
Kraj izida:Maribor
Založnik:[L. Merc]
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/DKUM-42268 Novo okno
UDK:004.89:621.395.72(043.2)
COBISS.SI-ID:17485846 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:UBG6DNLM
Datum objave v DKUM:20.09.2013
Število ogledov:2068
Število prenosov:164
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
MERC, Leon, 2013, SESTAVLJANJE URNIKA S POMOČJO ROJNE INTELIGENCE NA MOBILNI PLATFORMI ANDROID [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : L. Merc. [Dostopano 28 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=42268
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:TIMETABELING USING SWARM INTELLIGENCE ON MOBILE PLATFORM ANDROID
Opis:In the thesis, we have dealt with the problem of automatic timetable generation for a chosen academic institution. As the target operating system, an Android mobile platform was used. The swarm intelligence approach, specifically the PSO (Particle swarm Optimization) algorithm was applied for scheduling the optimization itself. This algorithm is also described in detail. The conclusion of this thesis is that the automatic generation of timetable on mobile devices is possible and the obtained results are appropriate to use in a real-world.
Ključne besede:Android, swarm intelligence, Particle Swarm Optimization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici