| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:IDENTIFIKACIJA OSEB NA OSNOVI GIBANJA TELESA, ZAJETEGA Z NAPRAVO KINECT
Avtorji:ID Zlodej, Peter (Avtor)
ID Cigale, Boris (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Šprager, Sebastijan (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Zlodej_Peter_2013.pdf (1,92 MB)
MD5: E9F45BE6E78688B9E0B3D87413B7CE6B
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu je predstavljen postopek identifikacije oseb na podlagi posnetkov človeške hoje, zajetih z napravo Kinect. Opisan je proces zajemanja signalov, predobdelave podatkov in strojnega učenja z metodo podpornih vektorjev. Predstavljeni so tudi rezultati testiranj uspešnosti postopka. Ugotovili smo, da je na podlagi signalov hoje, zajetih z napravo Kinect, možno razpoznati osebo iz množice petih oseb z natančnostjo 93,13 ± 9,99 %.
Ključne besede:identifikacija oseb, senzor Kinect, analiza hoje, metoda podpornih vektorjev, biometrija.
Kraj izida:Maribor
Založnik:[P. Zlodej]
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/DKUM-42143 Novo okno
UDK:004.8:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:17526806 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:G4J34A2I
Datum objave v DKUM:20.09.2013
Število ogledov:2074
Število prenosov:175
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
ZLODEJ, Peter, 2013, IDENTIFIKACIJA OSEB NA OSNOVI GIBANJA TELESA, ZAJETEGA Z NAPRAVO KINECT [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : P. Zlodej. [Dostopano 22 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=42143
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:IDENTIFICATION OF PERSONS USING FULL-BODY MOTION DATA CAPTURED WITH KINECT
Opis:This diploma presents a person identification method based on human gait signals, captured with Kinect sensor. It describes signal capture process, data preprocessing and machine learning with support vector machine. Test results of the proposed method are also presented in the document. Results show, that it is possible to recognize a person from a group of five persons, with accuracy of 93.13 ± 9.99 %, using human gait signals, captured with Kinect.
Ključne besede:person identification, Kinect sensor, gait analysis, support vector machine, biometrics.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici