| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:SAMODEJNA KLASIFIKACIJA GLASBENIH ŽANROV ZVOČNIH POSNETKOV
Avtorji:ID Rupnik, Dal (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Rupnik_Dal_2013.pdf (3,50 MB)
MD5: 9E2B388C8606473DCED84730EFC2E2F0
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu predstavimo sistem, ki na mobilni platformi iOS samodejno klasificira glasbeni žanr zvočnih posnetkov na podlagi zajetih vrednosti značilnic. Sistem za posamezen posnetek izračuna vektor značilnic, ki opredeljujejo ritmične, tonske in energetske lastnosti posnetka. Na osnovi učne množice vektorjev z označenim glasbenim žanrom se sistem nauči značilnosti posameznih žanrov, na podlagi le teh pa kasneje opravlja klasifikacijo testnih posnetkov, ki nimajo označenega glasbenega žanra. Klasifikacijo smo izvedli z metodo podpornih vektorjev in pri tem na 1.000 testnih posnetkih dosegli 64 % natančnost ločevanja med naslednjimi desetimi žanri: blues, klasična glasba, country, disco, hip hop, jazz, metal, pop, reggae in rock.
Ključne besede:klasifikacija glasbenih žanrov, analiza posnetka, značilnice glasbe, strojno učenje, metoda podpornih vektorjev, mobilna platforma
Kraj izida:Maribor
Založnik:[D. Rupnik]
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/DKUM-41907 Novo okno
UDK:004.9'1(043.2)
COBISS.SI-ID:17346326 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:1MNPJ3X9
Datum objave v DKUM:13.09.2013
Število ogledov:2482
Število prenosov:226
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
RUPNIK, Dal, 2013, SAMODEJNA KLASIFIKACIJA GLASBENIH ŽANROV ZVOČNIH POSNETKOV [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : D. Rupnik. [Dostopano 24 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=41907
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:CLASSIFICATION OF AUDIO SIGNALS INTO MUSIC GENRES
Opis:In this work, we present a mobile application for iOS, which determines musical genre of audio signal based on the features extracted from the signal. For each audio signal a feature vector that represents timbral, rhythmic and energetic properties of the signal is calculated. Based on a training set of feature vectors with labelled musical genre, system learns the characteristics of specific genre and uses this information to classify unlabelled audio signals into multiple musical genres. Classification is performed by support vector machine unsupervised machine learning algorithm. When tested on 1,000 audio signals with 10 different genres, the implemented classifier yielded accuracy of 64 %.
Ključne besede:music genre classification, feature extraction, audio signal analysis, machine learning, support vector machine, moblie platform


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici