Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
ZMANJŠANJE VPLIVA SOSEDSTVENEGA POJAVA Z UPORABO OPTIMIZACIJSKEGA ALGORITMA
Avtorji:
ID
Rotovnik, Peter
(Avtor)
ID
Kitak, Peter
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Tičar, Igor
(Komentor)
Datoteke:
UNI_Rotovnik_Peter_2012.pdf
(2,55 MB)
MD5: D7D49CA002FE9F1F9EA4FCDB47E83E59
PID:
20.500.12556/dkum/7b42efef-a752-40e9-aec8-35a7bb002f6e
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V tem diplomskem delu je obravnavan vpliv bližinskega pojava na posameznih elementih elektroenergetskega sistema in zmanjševanje le-tega. Na osnovi numeričnega izračuna po metodi končnih elementov smo izvedli analizo sosedstvenega pojava za nekaj osnovnih elementov v elektrotehniki kot so: vodniki, kabli, tuljavica in tuljava za velike tokove. V nadaljevanju je prikazana raziskava zmanjšanja vpliva sosedstvenega pojava na primeru votlih vodnikov za velike tokove. Končni cilj te diplomske naloge pa je s pomočjo optimizacijskega algoritma PSO (Particle Swarm Optimization) določiti takšno geometrijsko obliko, da pri tem zmanjšamo vpliv sosedstvenega pojava, pri čemer smo numerični izračun magnetnega polja izvedli s programskim paketon EleFAnT. Optimirani parametri so geometrijske koordinate osi votle notranjosti vodnika.
Ključne besede:
magnetno polje
,
sosedstveni pojav
,
optimizacija
,
metoda končnih elementov
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[P. Rotovnik]
Leto izida:
2012
PID:
20.500.12556/DKUM-38672
UDK:
537.312(043.2)
COBISS.SI-ID:
16580630
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:AOFSIKUE
Datum objave v DKUM:
30.11.2012
Število ogledov:
2973
Število prenosov:
174
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ROTOVNIK, Peter, 2012,
ZMANJŠANJE VPLIVA SOSEDSTVENEGA POJAVA Z UPORABO OPTIMIZACIJSKEGA ALGORITMA
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : P. Rotovnik. [Dostopano 23 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=38672
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Ocenjevanje starosti osebe na osnovi digitalnih posnetkov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež
Razpoznavanje človeških emocij na digitalnih posnetkih s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Prepoznavanje aktivnosti osebe iz zaporedja slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Detekcija osebe v globinski sliki s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Razpoznavanje drevesnih značilnosti iz fotografije s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Preventivni presejalni programi za zgodnje odkrivanje raka ZORA, DORA, SVIT
Sledenje bolnic z atipičnimi žleznimi celicami v brisih materničnega vratu
Presejalni testi za zgodnje odkrivanje raka debelega črevesa in danke
Vpliv preventive na zgodnje odkrivanje raka na dojkah
Razlogi za nesodelovanje v preventivnih presejalnih programih za zgodnje odkrivanje raka na materičnem vratu
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
REDUCING THE PROXIMITY EFFECT WITH USING OPTIMIZATION ALGORITHM
Opis:
This assignment studies the effect of the proximity effect on certain elements of the electromagnetic system and the reduction of said. On the basis of numeric calculation with the finite element method we performed an analysis of the proximity effect for the some basic electrotehnic element such as: line, cables, coils and high amperage coils. The following research shows the reduction of the proximity efect on an example of hollow cables for high amperage. The goal of this assignment is to determine the geometric shape which reduces the proximity effect the most with the help of the Particle Swarm Optimization (PSO). We performed the numeric calculation of the magnetic field with the help of the EleFAnT software. The optimal values are the geometric coordinates of the hollow inner part of the cable.
Ključne besede:
magnetic field
,
proximity effect
,
optimization
,
finite element method
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj