Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
An efficient k'-means clustering algorithm
Avtorji:
ID
Rizman Žalik, Krista
(Avtor)
Datoteke:
http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2008.02.014
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Neznano
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
This paper introduces k'-means algorithm that performs correct clustering without pre-assigning the exact number of clusters. This is achieved by minimizing a suggested cost-function. The cost-function extends the mean-square-error cost-function of k-means. The algorithm consists of two separate steps. The first is a pre-processing procedure that performs initial clustering and assigns at least one seed point to each cluster. During the second step, the seed-points are adjusted to minimize the cost-function. The algorithm automatically penalizes any possible winning chances for all rival seed-points in subsequent iterations. When the cost-function reaches a global minimum, the correct number of clusters is determined and the remaining seed points are located near the centres of actual clusters. The simulated experiments described in this paper confirm good performance of the proposed algorithm.
Ključne besede:
algorithms
,
clustering analysis
,
k-means
,
cost-function
,
rival penalized mechanism
,
datasets
Leto izida:
2008
PID:
20.500.12556/DKUM-26141
UDK:
004.93
COBISS.SI-ID:
12121366
ISSN pri članku:
0167-8655
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:F7IENQHK
Datum objave v DKUM:
31.05.2012
Število ogledov:
2690
Število prenosov:
129
Metapodatki:
Področja:
Ostalo
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
RIZMAN ŽALIK, Krista, 2008, An efficient k’-means clustering algorithm.
Pattern recognition letters
[na spletu]. 2008. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2008.02.014
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Picture books featuring literary characters with special needs
Ida Mlakar: Kako sta Bibi in Gusti sipala srečo
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Interpretacija drugačnosti v mladinskih besedilih Helene Kraljič
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del revije
Naslov:
Pattern recognition letters
Skrajšan naslov:
Pattern recogn. lett.
Založnik:
North-Holland
ISSN:
0167-8655
COBISS.SI-ID:
26103296
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
cluster analiza
,
algoritmi
,
obdelava podatkov
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj