| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:SLEDENJE OBRAZOM NA VIDEO POSNETKIH
Avtorji:ID Bobek, Tilen (Avtor)
ID Zazula, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Divjak, Matjaž (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Bobek_Tilen_2012.pdf (10,39 MB)
MD5: 0204AA1C8AC49AEB435F73AF56DAA2A1
PID: 20.500.12556/dkum/e997ed93-6dd4-4f3b-831c-da4cfc26def9
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu preučujemo algoritme na področju sledenja obrazom na video posnetkih. Sprva razčlenimo področje raziskovanja in predstavimo teoretično osnovo priljubljenih sledilnih algoritmov. Večji poudarek namenjamo zasnovi lastne sledilne metode, ki za predstavitev obraza uporablja značilnice za opis barv in tekstur. Izhodišče za razvoj predstavlja obstoječi algoritem Camshift, ki temelji na metodi za iskanje lokalnega ekstrema funkcije in opisuje gostoto porazdelitve podatkovnih vrednosti. Razvili smo orodje za analizo učinkovitosti delovanja sledilnih algoritmov, s pomočjo katerega smo preizkusili sledilne metode na izbranih video posnetkih, ki prikazujejo obraze. Dobljene rezultate smo analizirali in jih med seboj primerjali. Ugotovili smo, da sledilna metoda, ki smo jo razvili sami, dosega boljše rezultate od algoritmov, s katerima smo jo primerjali.
Ključne besede:Računalniški vid, sledenje gibanju, algoritem povprečnega premika, algoritem Camshift, algoritem Lucas-Kanade, optični tok, histogrami, OpenCV, Emgu CV
Kraj izida:Maribor
Založnik:[T. Bobek]
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-23081 Novo okno
UDK:004.92(043.2)
COBISS.SI-ID:16209942 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:OY1A6J1P
Datum objave v DKUM:31.05.2012
Število ogledov:3641
Število prenosov:224
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
BOBEK, Tilen, 2012, SLEDENJE OBRAZOM NA VIDEO POSNETKIH [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : T. Bobek. [Dostopano 6 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=23081
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:VIDEO TRACKING OF HUMAN FACES
Opis:In this diploma thesis we are dealing with the video face tracking algorithms. State of the art is revealed first and the theoretical grounds of the most popular tracking algorithms presented. We put more emphasis on deriving our own tracking method which represents faces by color and texture features. Our development began by the existing Camshift algorithm which is based on finding the local extremes of a function and describes the data density distribution. We developed an auxiliary tool for benchmark testing of the tracking algorithms and used it to assess our tracking methods when applied to video clips showing faces. Results were afterwards analysed and compared. We concluded that our tracking method outperformed two comparable algorithms under consideration.
Ključne besede:Computer vision, motion tracking, Mean-shift algorithm, Camshift algorithm, Lucas-Kanade approach, optical flow, histograms, OpenCV, Emgu CV


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici