Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
OPTIČNO RAZPOZNAVANJE ZNAKOV Z NEVRONSKIMI MREŽAMI NA GRAFIČNI PROCESNI ENOTI
Avtorji:
ID
Furlan, Miha
(Avtor)
ID
Potočnik, Božidar
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Strnad, Damjan
(Komentor)
Datoteke:
UNI_Furlan_Miha_2011.pdf
(6,59 MB)
MD5: 8DE1CC37EE24C052E94FD7FAACD68137
PID:
20.500.12556/dkum/53a351eb-eee9-4015-b08d-c44bee884519
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Cilj diplomske naloge je izdelava sistema za optično prepoznavanje znakov z uporabo nevronske mreže. Računsko zahtevne dele sistema smo pohitrili z uporabo grafične procesne enote (GPU). Naš sistem za OCR opišemo v treh glavnih sklopih: razbitje dokumenta na znake (segmentacija), prepoznavanje posamičnih znakov ter paralelizacija izvajanja na GPU. Zatem predstavimo aplikacijo, v katero smo integrirali našo rešitev. Rezultati testiranj so pokazali, da je natančnost prepoznavanja znakov OCR-A in OCR-B okrog 98%, Courier New pa 92%, medtem ko je pohitritev izvajanja kode na GPU bila minimalno petkratna napram izvajanju na CPU.
Ključne besede:
optično prepoznavanje znakov
,
nevronske mreže
,
grafična procesna enota
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[M. Furlan]
Leto izida:
2011
PID:
20.500.12556/DKUM-19835
UDK:
004.352.242:004.032.26(043.2)
COBISS.SI-ID:
15317014
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:9PYJHR2T
Datum objave v DKUM:
12.09.2011
Število ogledov:
2301
Število prenosov:
170
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
FURLAN, Miha, 2011,
OPTIČNO RAZPOZNAVANJE ZNAKOV Z NEVRONSKIMI MREŽAMI NA GRAFIČNI PROCESNI ENOTI
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : M. Furlan. [Dostopano 21 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=19835
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Kalibracija meril v sistemu zagotavljanja kakovosti v podjetju BSH hišni aparati d.o.o. Nazarje
Uvedba elektronskega arhiviranja v podjetje Žiro, d. o. o.
Upravljanje neprekinjenega poslovanja it v podjetju BSH Hišni aparati d.o.o.
Vodenje, motivacija in zadovoljstvo zaposlenih v podjetju BSH Hišni aparati d.o.o. Nazarje
Kriteriji za izbor dobaviteljev v podjetju BSH hišni aparati d.o.o.
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Izboljšave proizvodnega dela oskrbovalne verige v podjetju BSH hišni aparati, d. o. o.
Razkorak med motivatorji in motivi za zaposlitev
Zunanje izvajanje informacijskih storitev v slovenskih podjetjih
Arhiviranje v izbrani organizaciji
Uvedba e-arhiviranja v izbrani banki
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
OPTICAL CHARACTER RECOGNITION BY USING NEURAL NETWORKS ON GRAPHICAL PROCESSING UNIT
Opis:
The goal of this diploma work is to develop a system for optical character recognition (OCR) by using neural network. Computationally intensive parts of the system are going to be implemented on the graphics processing unit (GPU). We present our OCR system in three main parts: segmentation of document on characters, recognition of individual characters, and parallelization of execution on the GPU. Afterwards, we present an application with integrated our solution. Results of testing pointed out that the accuracy of OCR-A and OCR-B characters recognition was around 98%, while at Courier New characters this rate was 92%. A code execution on GPU was at least five times faster than on CPU.
Ključne besede:
Optical character recognition
,
neural networks
,
graphical processing unit
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj