| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:OPTIČNO RAZPOZNAVANJE ZNAKOV Z NEVRONSKIMI MREŽAMI NA GRAFIČNI PROCESNI ENOTI
Avtorji:ID Furlan, Miha (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Strnad, Damjan (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Furlan_Miha_2011.pdf (6,59 MB)
MD5: 8DE1CC37EE24C052E94FD7FAACD68137
PID: 20.500.12556/dkum/53a351eb-eee9-4015-b08d-c44bee884519
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Cilj diplomske naloge je izdelava sistema za optično prepoznavanje znakov z uporabo nevronske mreže. Računsko zahtevne dele sistema smo pohitrili z uporabo grafične procesne enote (GPU). Naš sistem za OCR opišemo v treh glavnih sklopih: razbitje dokumenta na znake (segmentacija), prepoznavanje posamičnih znakov ter paralelizacija izvajanja na GPU. Zatem predstavimo aplikacijo, v katero smo integrirali našo rešitev. Rezultati testiranj so pokazali, da je natančnost prepoznavanja znakov OCR-A in OCR-B okrog 98%, Courier New pa 92%, medtem ko je pohitritev izvajanja kode na GPU bila minimalno petkratna napram izvajanju na CPU.
Ključne besede:optično prepoznavanje znakov, nevronske mreže, grafična procesna enota
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Furlan]
Leto izida:2011
PID:20.500.12556/DKUM-19835 Novo okno
UDK:004.352.242:004.032.26(043.2)
COBISS.SI-ID:15317014 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:9PYJHR2T
Datum objave v DKUM:12.09.2011
Število ogledov:2301
Število prenosov:170
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
FURLAN, Miha, 2011, OPTIČNO RAZPOZNAVANJE ZNAKOV Z NEVRONSKIMI MREŽAMI NA GRAFIČNI PROCESNI ENOTI [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : M. Furlan. [Dostopano 21 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=19835
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:OPTICAL CHARACTER RECOGNITION BY USING NEURAL NETWORKS ON GRAPHICAL PROCESSING UNIT
Opis:The goal of this diploma work is to develop a system for optical character recognition (OCR) by using neural network. Computationally intensive parts of the system are going to be implemented on the graphics processing unit (GPU). We present our OCR system in three main parts: segmentation of document on characters, recognition of individual characters, and parallelization of execution on the GPU. Afterwards, we present an application with integrated our solution. Results of testing pointed out that the accuracy of OCR-A and OCR-B characters recognition was around 98%, while at Courier New characters this rate was 92%. A code execution on GPU was at least five times faster than on CPU.
Ključne besede:Optical character recognition, neural networks, graphical processing unit


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici