Naslov: | OPTIČNO RAZPOZNAVANJE ZNAKOV Z NEVRONSKIMI MREŽAMI NA GRAFIČNI PROCESNI ENOTI |
---|
Avtorji: | ID Furlan, Miha (Avtor) ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju...  ID Strnad, Damjan (Komentor) |
Datoteke: | UNI_Furlan_Miha_2011.pdf (6,59 MB) MD5: 8DE1CC37EE24C052E94FD7FAACD68137 PID: 20.500.12556/dkum/53a351eb-eee9-4015-b08d-c44bee884519
|
---|
Jezik: | Slovenski jezik |
---|
Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
---|
Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
---|
Opis: | Cilj diplomske naloge je izdelava sistema za optično prepoznavanje znakov z uporabo
nevronske mreže. Računsko zahtevne dele sistema smo pohitrili z uporabo grafične
procesne enote (GPU). Naš sistem za OCR opišemo v treh glavnih sklopih: razbitje
dokumenta na znake (segmentacija), prepoznavanje posamičnih znakov ter
paralelizacija izvajanja na GPU. Zatem predstavimo aplikacijo, v katero smo
integrirali našo rešitev. Rezultati testiranj so pokazali, da je natančnost prepoznavanja
znakov OCR-A in OCR-B okrog 98%, Courier New pa 92%, medtem ko je pohitritev
izvajanja kode na GPU bila minimalno petkratna napram izvajanju na CPU. |
---|
Ključne besede: | optično prepoznavanje znakov, nevronske mreže, grafična procesna enota |
---|
Kraj izida: | Maribor |
---|
Založnik: | [M. Furlan] |
---|
Leto izida: | 2011 |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-19835  |
---|
UDK: | 004.352.242:004.032.26(043.2) |
---|
COBISS.SI-ID: | 15317014  |
---|
NUK URN: | URN:SI:UM:DK:9PYJHR2T |
---|
Datum objave v DKUM: | 12.09.2011 |
---|
Število ogledov: | 2000 |
---|
Število prenosov: | 159 |
---|
Metapodatki: |  |
---|
Področja: | KTFMB - FERI
|
---|
:
|
Kopiraj citat |
---|
| | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
---|
Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
---|
Objavi na: |  |
---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |