| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Optimiranje elementov elektroenergetskega omrežja z uporabo evolucijskih algoritmov
Avtorji:Glotić, Adnan (Avtor)
Pihler, Jože (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Tičar, Igor (Komentor)
Datoteke:.pdf DR_Glotic_Adnan_2011.pdf (6,82 MB)
MD5: 4FD9C52F0705D2A257ED47A00FB96ADF
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija (m)
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V doktorski disertaciji je predstavljen pristop k reševanju različnih optimizacijskih problemov v domeni elektroenergetskega omrežja. Pri tem so predstavljeni rezultati in podrobnosti aplikacij optimizacijskih algoritmov pri reševanju optimizacijskih problemov elementov kot so transformator, podporni kompozitni izolator, plinski odvodnik ter skoznjik, kot tudi primer določanja optimalne konfiguracije srednjenapetostnega omrežja. Kot primarna optimizacijska tehnika je bil uporabljen evolucijski algoritem imenovan diferenčna evolucija. Njegova slabost, ki je sorodna vsem evolucijskim algoritmom, je veliko število cenitev kriterijske funkcije, potrebnih za doseganje konvergence optimizacijskega postopka. Izboljšanje omenjene slabosti je bilo v okviru disertacije realizirano z razširitvijo izvirnega algoritma oz. z njegovo dopolnitvijo s Kriging interpolacijsko metodo. Preskusi na različnih standardnih testnih funkcijah kot tudi na realnem inženirskem problemu so pokazali, da potrebuje novi algoritem v primerjavi z izvirnim povprečno pol manj cenitev dejanske kriterijske funkcije.
Ključne besede:Diferenčna evolucija, elektroenergetsko omrežje, izolator, Kriging, optimizacija, stikalne naprave
Leto izida:2011
Založnik:[A. Glotić]
Izvor:Maribor
UDK:621.316.93(043.3)
COBISS_ID:14930454 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:0GKGSSQ4
Število ogledov:2891
Število prenosov:465
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Optimization of electrical power network elements by using evolutionary algorithms
Opis:In this thesis an approach for solving various optimization problems in area of electrical power network elements is presented. Results and details of optimization algorithm applications for solving various elements, such as transformer, post composite insulator, gas discharge arrester, bushing and network configuration problem are also given. Well known evolutionary algorithm, Differential evolution, has been selected as a fundamental optimization technique. Its downside, which is common to all Evolutionary algorithms, is the required large number of iterations, respectively the number of function evaluations in order to achieve the convergence. To improve this property of Differential evolution algorithm, one has been extended to use Kriging interpolation method. Newly developed Kriging-assisted differential evolution algorithm enables the reduction of required function calls. Experiments, which had been conducted on several standard test functions, and also on a real engineering problem, have shown that new algorithm, compared to original Differential evolution algorithm, generally reduces a number of actual function calls by half.
Ključne besede:Differential evolution, Electrical power network, Insulator, Kriging, Optimization, Switchgear


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici