| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ŠTETJE PEŠCEV S POMOČJO RAČUNALNIŠKEGA VIDA
Avtorji:ID Grosek, Klemen (Avtor)
ID Kramberger, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Grosek_Klemen_2011.pdf (3,06 MB)
MD5: 32ED97D398C4C3199BCB3DA4E42DE1A0
PID: 20.500.12556/dkum/c41cc43b-438e-4e55-bf60-b448f2ffe604
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem diplomskem delu se ukvarjamo z razvojem števca prehodov ljudi, ki temelji na podlagi računalniškega vida. Na začetku predstavimo že obstoječe možne rešitve štetja, zatem pa razvijemo in implementiramo lasten algoritem. V diplomskem delu so opisane vse ključne funkcije potrebne za uspešno prepoznavo objektov na sekvenci slik ter sledenja njihovem gibanju. Z razvito aplikacijo smo dosegli natančnost štetja prehodov nad 80 %.
Ključne besede:digitalna obdelava slik, računalniški vid, štetje prehodov ljudi, IP kamera, prepoznava objektov
Kraj izida:Rogatec
Založnik:[K. Grosek]
Leto izida:2011
PID:20.500.12556/DKUM-17823 Novo okno
UDK:004.93:621.39(043.2)
COBISS.SI-ID:15088662 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:ERJRPHDH
Datum objave v DKUM:29.03.2011
Število ogledov:2570
Število prenosov:188
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
GROSEK, Klemen, 2011, ŠTETJE PEŠCEV S POMOČJO RAČUNALNIŠKEGA VIDA [na spletu]. Diplomsko delo. Rogatec : K. Grosek. [Dostopano 24 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=17823
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:COMPUTER BASED PEDESTRIAN COUNTING
Opis:In this thesis we deal with development of pedestrian counting system, based on computer vision. Firstly, exsisting methods of pedestrian counting are reviewed, afterwords we develop and implement our own computare vision based algorithm. In this thesis all the fundamental functions needed for object recognition and object tracking are described. With the developed application we acheaved accuracy of pedestrian counting more than 80 %.
Ključne besede:digital image processing, computer vision, pedestrian counting, IP camera, object recognition


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici