Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
ŠTETJE PEŠCEV S POMOČJO RAČUNALNIŠKEGA VIDA
Avtorji:
ID
Grosek, Klemen
(Avtor)
ID
Kramberger, Iztok
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
UNI_Grosek_Klemen_2011.pdf
(3,06 MB)
MD5: 32ED97D398C4C3199BCB3DA4E42DE1A0
PID:
20.500.12556/dkum/c41cc43b-438e-4e55-bf60-b448f2ffe604
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V tem diplomskem delu se ukvarjamo z razvojem števca prehodov ljudi, ki temelji na podlagi računalniškega vida. Na začetku predstavimo že obstoječe možne rešitve štetja, zatem pa razvijemo in implementiramo lasten algoritem. V diplomskem delu so opisane vse ključne funkcije potrebne za uspešno prepoznavo objektov na sekvenci slik ter sledenja njihovem gibanju. Z razvito aplikacijo smo dosegli natančnost štetja prehodov nad 80 %.
Ključne besede:
digitalna obdelava slik
,
računalniški vid
,
štetje prehodov ljudi
,
IP kamera
,
prepoznava objektov
Kraj izida:
Rogatec
Založnik:
[K. Grosek]
Leto izida:
2011
PID:
20.500.12556/DKUM-17823
UDK:
004.93:621.39(043.2)
COBISS.SI-ID:
15088662
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:ERJRPHDH
Datum objave v DKUM:
29.03.2011
Število ogledov:
2570
Število prenosov:
188
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
GROSEK, Klemen, 2011,
ŠTETJE PEŠCEV S POMOČJO RAČUNALNIŠKEGA VIDA
[na spletu]. Diplomsko delo. Rogatec : K. Grosek. [Dostopano 24 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=17823
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Computer vision techniques in automated recording of a handball match
AUTOMATED NOSE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES BY COMPUTER VISION PROCEDURES
COMPUTER DESKTOP CONTROL BY USING KINECT SENSOR
Wheat grains quality control with advanced methods for image processing and pattern recognition
ROSUS 2023
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Development of a Kinect application as a tool for physics learning
Processing images with programming language Halide
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
COMPUTER BASED PEDESTRIAN COUNTING
Opis:
In this thesis we deal with development of pedestrian counting system, based on computer vision. Firstly, exsisting methods of pedestrian counting are reviewed, afterwords we develop and implement our own computare vision based algorithm. In this thesis all the fundamental functions needed for object recognition and object tracking are described. With the developed application we acheaved accuracy of pedestrian counting more than 80 %.
Ključne besede:
digital image processing
,
computer vision
,
pedestrian counting
,
IP camera
,
object recognition
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj