Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
MODELIRANJE SLIK SAR Z AVTO-BINOMSKIM MODELOM
Avtorji:
ID
Hebar, Marko
(Avtor)
ID
Čučej, Žarko
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Gleich, Dušan
(Komentor)
Datoteke:
DR_Hebar_Marko_2010.pdf
(37,81 MB)
MD5: B3A6251FA43C42916E0B51F8777F69BA
PID:
20.500.12556/dkum/f3170827-47dc-400b-990b-360f632c0aa7
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Doktorska disertacija
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Doktorska disertacija predstavlja odpravljanje pegastega šuma z modeliranjem in izločanjem informacij iz posnetkov SAR (ang. Synthetic Aperture Radar - SAR), ki je izvedeno z Bayesovim sklepanjem. Novost, ki jo predstavljam v doktorski disertaciji je uporaba avto-binomskega modela pri Bayesovem sklepanju prvega reda, kjer ga za apriorno verjetnost uporabimo pri modeliranju posnetka. Verjetje v Bayesovem sklepanju prvega reda modelira pegasti šum, ki ga opišemo z gama porazdelitvijo. Odpravljanje pegastega šuma je izvedeno s cenilko največje verjetnosti MAP (ang. maximum a posteriori - MAP), ki jo je analitično zelo težko rešiti, zato z avto-binomskim modelom uporabimo aproksimacijo z diferencialom. Parametri avto-binomskega modela se določijo z Bayesovim sklepanjem drugega reda. Robovi v posnetku se določijo z algoritmom rasti regij. Glede na koeficient variacije so ločene homogene od heterogenih regije in adaptivno prilagajanje okolice avto binomskega modela. Eksperimentalni rezultati so pokazali, da predstavljena metoda zelo dobro modelira teksture in ima dobre lastnosti odpravljanja pegastega šuma in zelo dobro modelira teksture v realnih posnetkih SAR.
Ključne besede:
Avto-binomski model
,
izločevanje informacij
,
maksimum a posteriori (MAP) cenilka
,
Synthetic aperture radar (SAR)
,
ohranjevanje tekstur.
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[M. Hebar]
Leto izida:
2010
PID:
20.500.12556/DKUM-16825
UDK:
004.93:621.396.963
COBISS.SI-ID:
254665472
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:XUBSJKV0
Datum objave v DKUM:
24.01.2011
Število ogledov:
2910
Število prenosov:
337
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
HEBAR, Marko, 2010,
MODELIRANJE SLIK SAR Z AVTO-BINOMSKIM MODELOM
[na spletu]. Doktorska disertacija. Maribor : M. Hebar. [Dostopano 14 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=16825
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Iščem podobna dela...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
MODELING SAR IMAGES WITH AUTO-BINOMIAL MODEL
Opis:
This dissertation presents a model based despeckling of Synthetic Aperture Radar (SAR) images using Bayesian analysis. The use of first order of Bayesian inference with auto-binomial model is used for SAR image despeckling. The novelty of dissertation is an auto-binominal model, which models a prior probability density function (pdf). Speckle models the likelihood pdf, represented by Gamma distribution. An analytical solution of a maximum a posteriori (MAP) estimate using an auto-binominal prior is difficult to compute. Therefore, the approximate solution of MAP estimate is proposed using the differential. The best auto-binomial model is determined by the second order Bayesian inference. The edges in the SAR images are detected using region borders, which have statistically different properties. Coefficient of variation is used to distinguish between homogeneous and heterogeneous regions. The experimental results show that the proposed method is one of the best algorithms for the textural features extraction and its capability of speckle removing. The proposed despeckling method is comparable with state-of-the-art methods and well models textures presented in real SAR images.
Ključne besede:
Auto-binomial model
,
information extraction
,
maximum a posteriori (MAP) estimation
,
Synthetic aperture radar (SAR)
,
texture preservation.
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
