Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Prepoznavanje simuliranih EKG motenj ritma z avtomatskimi zunanjimi defibrilatorji
Avtorji:
ID
Ciglar, Dejan
(Avtor)
ID
Križmarić, Miljenko
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
GRMEC, ŠTEFEK
(Komentor)
Datoteke:
VS_Ciglar_Dejan_2010.pdf
(2,91 MB)
MD5: D19CF5838AA8C4AB89601A8395DC6C9F
PID:
20.500.12556/dkum/2ac89045-c3ef-459d-8e06-a0b985a09ef8
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Organizacija:
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Opis:
V diplomskem delu smo raziskovali odzive avtomatskih zunanjih defibrilatorjev (AED) na simulirane motnje ritma srca. Opisali smo algoritme posameznih testiranih AED, na podlagi katerih se odloča o defibrilaciji. S pomočjo simulatorja SimMan smo nastavljali simulirane EKG ritme različnih oblik in frekvenc. Omejili smo se na simulacijo ritma ventrikularne tahikardije, ventrikularne fibrilacije, torsade de pointes in supraventrikularne tahikardije. V raziskavi smo testirali 4 modele AED: AED Lifepak-12, Zoll AED PRO, Lifepak 500 in Powerheart G3. Merili smo čas, ki ga AED porabijo za analizo ritma in čas za razelektritev naboja, v primeru, da ne sprožimo defibrilacije. Rezultati prikazujejo 100% prepoznavanje prekatne fibrilacije (VF), tako pri majhni napetosti (fina VF), kot pri visoko napetostnem signalu (groba VF). Čas za prepoznavo ritma je trajal med 11 in 12 sekundami. Vsi AED priporočajo defibrilacijo simulirane Torsade de pointes. Zoll AED PRO in Lifepak 500 se v primeru prepoznavanja VT odločajo enkrat v prid defibrilaciji, drugič pa jo ne priporočajo. Powerheart G3 pro pa se v vsakem primeru odloča za defibrilacijo VT. Prepoznavanje SVT omogoča le Powerheart G3, Zoll AED PRO in Lifepak 500, pa ne omogočata prepoznavanje SVT. Za profesionalno uporabo AED vidimo veliko prednost defibrilatorja Powerheart G3, ki je v 100% primerih prepoznal vse oblike SVT in VF.
Ključne besede:
avtomatski zunanji defibrilator
,
defibrilacija
,
simulacije
,
ventrikularna tahikardija
,
ventrikularna fibrilacija
,
torsade de pointes
,
supraventrikularna tahikardija
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[D. Ciglar]
Leto izida:
2010
PID:
20.500.12556/DKUM-13801
UDK:
616.1
COBISS.SI-ID:
1599396
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:A0KKQBOT
Datum objave v DKUM:
14.06.2010
Število ogledov:
4255
Število prenosov:
800
Metapodatki:
Področja:
FZV
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
CIGLAR, Dejan, 2010,
Prepoznavanje simuliranih EKG motenj ritma z avtomatskimi zunanjimi defibrilatorji
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : D. Ciglar. [Dostopano 22 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=13801
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Iščem podobna dela...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Identification of a simulated ECG arrhythmias with automated external defibrillators
Opis:
Diploma work is based on a research of external automatic defibrillator responses (AED) in simulated cardiac rhythm disturbances. We described the algorithms of individually tested AEDs which are the basis to determine defibrillation. We simulated ECG rhythms of various forms and frequencies with the help of the SimMan simulator. The research was focused on the simulation of ventricular tachycardia rhythm, ventricular fibrillation, torsades de pointes and supraventricular tachycardia. During the research we tested 4 AED models: AED Lifepak-12, Zoll AED PRO, Lifepak 500 and Powerheart G3. We measured the time AEDs need to analyze the rhythm and the time needed to discharge a charge in case the defibrillation is not activated. The results show a 100% recognition of ventricular fibrillation (VF) in both voltages, the low voltage (fine VF) as well as the high voltage signal (coarse VF). The time needed to identify the rythm lasted between 11 and 12 seconds. All AEDs recommend defibrillation of simulated Torsades de pointes. Zoll AED PRO and Lifepak 500 in the case of identification of VT once decided in favor of defibrillation, and secondly, it is not recommended. SVT can only identify Powerheart G3, Zoll AED Pro and Lifepak 500, does not allow identification of SVT. For professional use we see a great advantage AED defibrillator Powerheart G3, which is 100% of cases recognize all forms of SVT and VF.
Ključne besede:
automatic external defibrillator
,
defibrilation
,
simulations
,
ventricular tachycardia
,
ventricular fibrillation
,
torsades de pointes
,
supraventricular tachycardia
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj