| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font
First page > Show document

Show document Help

Title:Frequency range optimization for continuous wave Terahertz imaging
Authors:ID Pongrac, Blaž (Author)
ID Sarjaš, Andrej (Author)
ID Gleich, Dušan (Author)
Files:.pdf applsci-13-00974_(1).pdf (8,82 MB)
MD5: 8D99C83962084C3431D850AE2C84FA20
 
URL https://www.mdpi.com/2076-3417/13/2/974
 
Language:English
Work type:Article
Typology:1.01 - Original Scientific Article
Organization:FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
Abstract:S krajšimi valovnimi dolžinami kot mikrovalovi in večjo globino prodora v material kot infrardeča svetloba, valovi v TeraHertz-nem (THz) spektru ponujajo edinstvene možnosti testiranja materialov. THz tehnologija ponuja neinvazivna in nedestruktivna testiranja v obliki spektroskopije in slikanja. Najbolj uporabljeni sistemi za THz slikanje so sistemi spektroskopije v časovni domeni. Vendar sistemi spektroskopije frekvenčne domene ponujajo odlično frekvenčno ločljivost in so primerni za biomedicinske aplikacije. THz-no slikanje na podlagi spektroskopije v frekvenčnem prostoru je časovno kompleksno in ima pomanjkljivosti zaradi napak pri generiranju THz valov. V tem članku je predstavljen nov princip enodimenzionalnega zajemanja s THz valovi. Predlagana optimizacija frekvenčnega območja temelji na konvolucijski nevronski omreži. Predstavljena je frekvenčna optimizacija za določitev optimalnega frekvenčnega območja za zajem podatkov. Optimalno frekvenčno območje ali pasovna širina morata biti dovolj široka za učinkovito zaznavanje faze in morata biti na presečišču več spektralnih odtisov v opazovanem mediju. Presek spektralnih odtisov je ocenjen z uporabo predlaganega algoritma za optimizacijo frekvenčnega območja, ki temelji na konvolucijski nevronski mreži in algoritmu za občutljivost okluzije. Predlagani algoritem izbira samodejno najobčutljivejši frekvenčni pas THz spektra in omogoča zelo hitre zajeme za pregled in klasifikacijo objektov.
Keywords:terahertz, spectroscopy, imaging, convolutional neural network, occlusion sensitivity, optimization
Publication status:Published
Publication version:Version of Record
Submitted for review:05.12.2022
Article acceptance date:10.01.2023
Publication date:11.01.2023
Publisher:MDPI
Number of pages:18 str.
Numbering:Vol. 13, iss. 2
PID:20.500.12556/DKUM-86528 New window
UDC:621.3
ISSN on article:2076-3417
COBISS.SI-ID:137622275 New window
DOI:10.3390/app13020974 New window
Copyright:© 2023 by the authors
Publication date in DKUM:07.12.2023
Views:421
Downloads:23
Metadata:XML DC-XML DC-RDF
Categories:Misc.
:
PONGRAC, Blaž, SARJAŠ, Andrej and GLEICH, Dušan, no date, Frequency range optimization for continuous wave Terahertz imaging. [online]. Vol. 13, no. 2. [Accessed 25 March 2025]. DOI 10.3390/app13020974. Retrieved from: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=86528
Copy citation
  
Average score:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 votes)
Your score:Voting is allowed only for logged in users.
Share:Bookmark and Share


Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click on the title to get all document metadata.

Document is financed by a project

Funder:ARRS - Slovenian Research Agency
Project number:J7-9408
Name:Analiza THz signalov s pomočjo nevronskih mrež s kompleksnimi števili
Funder:ARRS - Slovenian Research Agency
Project number:P2-0065
Name:Telematika

Licences

License:CC BY 4.0, Creative Commons Attribution 4.0 International
Link:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Description:This is the standard Creative Commons license that gives others maximum freedom to do what they want with the work as long as they credit the author.

Secondary language

Language:Slovenian
Keywords:spektroskopija, konvolucijske nevronske mreže, optimizacija


Comments

Leave comment

You must log in to leave a comment.

Comments (0)
0 - 0 / 0
 
There are no comments!

Back
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica