| Title: | Prepoznava štetja kart pri igri blackjack z metodami strojnega učenja : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnost |
|---|
| Authors: | ID Berčič, Aljaž (Author)
ID Vrhovec, Simon (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Bercic_Aljaz_2021.pdf (1,52 MB)
MD5: DFD8C6DAE84098FC0A220D04DA4F8203
PID: 20.500.12556/dkum/64ac81cc-4763-4762-a17b-3d0b73b7a273
 VS_Bercic_Aljaz_2021.zip (175,16 KB)
MD5: 4D97C4CBAF77DE43188426EB0887AACA
PID: 20.500.12556/dkum/adc808f1-93ad-4344-99ca-19927195ab9c
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FVV - Faculty of Criminal Justice and Security
|
|---|
| Abstract: | V tem diplomskem delu smo raziskali igro blackjack, strategije štetja kart, strojno učenje in metode za prepoznavo igralcev, ki štejejo karte. Blackjack je ena izmed najstarejših in najbolj priljubljenih igralniških iger s kartami na svetu. Pravila igre so se skozi čas zelo spreminjala, eden izmed razlogov zato pa je prav gotovo strategija štetja kart in njen razvoj. V diplomskem delu smo tako preverili različno literaturo o igri blackjack in vplivu različnih pravil na samo igro. Raziskali smo različne strategije štetja kart in njihov razvoj. Zaradi hitrega razvoja tehnologije in mobilnih aplikacij je postalo štetje kart dostopno in mnogo lažje za povprečnega igralca. Preverili smo, kako so se igralnice soočile s tem izzivom, saj so vstopali številni igralci, ki so bili opremljenih z znanjem štetja kart. Z uporabo zahtevnejših aplikacij kot je CVCX smo tudi matematično preverili, kako štetje kart, natančneje strategija Hi-Lo, ki je zelo preprosta in popularna, vpliva na igralnice ter koliko lahko igralec, ki šteje karte igralnico oškoduje. Zaradi pomanjkanja raziskav na področju prepoznave igralcev, ki štejejo karte, smo se odločili, da z uporabo metod strojnega učenja – natančneje odločitvenega drevesa, poskušamo identificirati igralce, ki štejejo karte. Zato smo v diplomskem delu natančneje raziskali strojno učenje, algoritme in metode, ki se pri strojnem učenju uporabljajo ter jih uspešno uporabili pri igri blackjack. Odgovorili smo na raziskovalno vprašanje, ali lahko z metodami strojnega učenja prepoznamo igralce, ki štejejo karte. Rezultati so nam pokazali, da jih lahko uspešno prepoznamo. Uspešnost je bila v primeru, ko gledamo samo igralca, ki šteje karte, več kot 80 %. Vendar smo se pri rezultatih soočili z omejitvami, saj smo veliko število osnovnih igralcev napačno klasificirali kot igralca, ki šteje karte. To nas je pripeljalo do zaključkov, da program še ni popoln in je mogočih še veliko nadgradenj saj ne želimo osnovnih igralcev, ki so igralnicam glavni vir prihodka, odsloviti iz igralnice. |
|---|
| Keywords: | diplomske naloge, blackjack, štetje kart, strojno učenje, odločitvena drevesa, prepoznava |
|---|
| Place of publishing: | Ljubljana |
|---|
| Place of performance: | Ljubljana |
|---|
| Publisher: | [A. Berčič] |
|---|
| Year of publishing: | 2021 |
|---|
| Year of performance: | 2021 |
|---|
| Number of pages: | VII, 44 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-79535 |
|---|
| UDC: | 004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 72578051 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 09.08.2021 |
|---|
| Views: | 1399 |
|---|
| Downloads: | 162 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FVV
|
|---|
|
:
|
BERČIČ, Aljaž, 2021, Prepoznava štetja kart pri igri blackjack z metodami strojnega učenja : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnost [online]. Bachelor’s thesis. Ljubljana : A. Berčič. [Accessed 24 March 2025]. Retrieved from: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=79535
|
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
