| Title: | Analiza trga kriptovalut s postopki slepega ločevanja izvorov : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | Mikolič, Jan (Author)
Holobar, Aleš (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Mikolic_Jan_2020.pdf (1,78 MB)
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper (mb22) |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science |
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu izvedemo analizo trga kriptovalut z metodami slepega ločevanja izvorov. Osredotočimo se na algoritma FastICA in SOBI. Preizkusimo različne vrednosti vhodnih parametrov in stroškovnih funkcij. Ugotovimo, da je algoritem SOBI s številom zakasnitev 400 primernejši, saj izkorišča časovno strukturo zgodovinskih cen kriptovalut. Na podlagi mešalnega modela kriptovalute gručimo v skupine, na katere vplivajo podobni dejavniki. Predstavimo model za napovedovanje cen kriptovalut na podlagi izračunanih neodvisnih komponent. Zaključimo z ugotovitvijo, da napovedovanje cen kriptovalut zgolj na podlagi zgodovinskih podatkov o cenah najverjetneje ni možno ne glede na napovedovalni model in predhodne transformacije. |
|---|
| Keywords: | kriptovalute, analiza neodvisnih komponent, slepo ločevanje izvorov, napovedovanje časovnih vrst, FastICA, SOBI |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [J. Mikolič] |
|---|
| Number of pages: | VIII, 49 str. |
|---|
| Source: | Maribor |
|---|
| UDC: | 004.421:004.422.635(043.2) |
|---|
| COBISS_ID: | 23070998 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:41OYS4GY |
|---|
| License: | 
This work is available under this license: Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives 4.0 International |
|---|
| Views: | 426 |
|---|
| Downloads: | 81 |
|---|
| Metadata: |     |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
|
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
|
|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
