Title: | Razpoznavanje kovancev v digitalnih slikah s pomočjo računalniškega vida in strojnega učenja |
---|
Authors: | ID Vračko, Tjaž (Author) ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor...  |
Files: | UN_Vracko_Tjaz_2018.pdf (3,01 MB) MD5: E2E9BE0BC9A12F92580B761EAC4ECC13 PID: 20.500.12556/dkum/f19fc647-1dad-4e6a-a355-c91ae3c46ef8
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Work type: | Bachelor thesis/paper |
---|
Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
---|
Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
---|
Abstract: | V diplomskem delu smo raziskali metode računalniškega vida za detekcijo in razpoznavanje evrskih kovancev v digitalnih slikah. Preučili in analizirali smo obstoječe metode za detekcijo kovancev ter predstavili njihove prednosti in slabosti. V delu predstavimo lasten algoritem za detekcijo in razpoznavo evrskih kovancev, ki temelji na Houghovi transformaciji, barvnih in teksturnih značilnicah, postopku na osnovi vreče besed in strojih podpornih vektorjev; za popravljanje rezultatov razpoznave uporablja informacije o velikostnih razmerjih kovancev. Algoritem smo implementirali in testirali na štirih testnih množicah slik. Ugotovili smo, da naš algoritem deluje najbolje na slikah z belim ozadjem, na katerih se nahaja veliko različnih tipov kovancev. Na takšnih slikah smo v povprečju dosegli 81,53-odstotno uspešnost pravilnega razpoznavanja kovancev. Izkazalo se je tudi, da je 20 cm tista oddaljenost kamere od kovancev, pri kateri dosežemo najvišjo uspešnost razpoznave in ustreza razdalji, ki bi jo tudi sicer izbrali za slikanje od 10 do 30 kovancev, položenih na mizo. |
---|
Keywords: | razpoznavanje kovancev, HOG, SIFT, Houghova transformacija, stroji podpornih vektorjev |
---|
Place of publishing: | [Maribor |
---|
Publisher: | T. Vračko |
---|
Year of publishing: | 2018 |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-70115  |
---|
UDC: | 004.921(043.2) |
---|
COBISS.SI-ID: | 21412630  |
---|
NUK URN: | URN:SI:UM:DK:YEPYEOSK |
---|
Publication date in DKUM: | 03.05.2018 |
---|
Views: | 1162 |
---|
Downloads: | 133 |
---|
Metadata: |  |
---|
Categories: | KTFMB - FERI
|
---|
:
|
Kopiraj citat |
---|
| | | Average score: | (0 votes) |
---|
Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
---|
Share: |  |
|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |