| Title: | Gradnja priporočilnega sistema na platformi Turi |
|---|
| Authors: | ID Klezin, Florijan (Author)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Klezin_Florijan_2017.pdf (2,35 MB)
MD5: CE0D3C2E398DC6B34E911FE7B1423881
PID: 20.500.12556/dkum/dc218fac-ab1f-432a-ade2-ea023134102c
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Veliki spletni trgovci ponujajo na milijone izdelkov. Pregledno iskanje po njih strankam predstavlja velik izziv. Priporočilni sistemi so postali ena izmed rešitev tega problema, saj tak sistem strankam predlaga izdelke, za katere obstaja večja verjetnost, da jih bodo zanimali. V tej diplomski nalogi smo opisali in predstavili priporočilne sisteme, opisali najbolj uporabljane algoritmične pristope k priporočanju izdelkov, vzorce razvoja kompleksnejših priporočilnih sistemov in načine, kako ovrednotimo priporočilni sistem. Najbolj smo se osredotočili na gradnjo priporočilnega sistema s platformo za strojno učenje Turi. |
|---|
| Keywords: | priporočilni sistemi, Turi, Graphlab, strojno učenje |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | F. Klezin |
|---|
| Year of publishing: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-67395 |
|---|
| UDC: | 004.832(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20900630 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:S5ZHSTQR |
|---|
| Publication date in DKUM: | 17.10.2017 |
|---|
| Views: | 9176 |
|---|
| Downloads: | 117 |
|---|
| Metadata: |     |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
