| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font
First page > Show document

Show document Help

Title:Napovedna vrednost nekaterih ultrazvočnih značilnosti ščitničnih gomoljev z uporabo matematičnega modela za analizo ultrazvočne slike
Authors:ID Glogovšek, Martin (Author)
ID Gaberšček, Simona (Mentor) More about this mentor... New window
ID Zorman, Milan (Comentor)
Files:.pdf DOK_Glogovsek_Martin_2016.pdf (2,47 MB)
MD5: CADC4777E194275C6D203314759C6290
 
Language:Slovenian
Work type:Doctoral dissertation
Organization:MF - Faculty of Medicine
Abstract:Uvod Prevalenca ščitničnih gomoljev je visoka. Ultrazvočno vodene tankoigelne aspiracijske biopsije (TIAB), ki je zlati diagnostični standard, ne moremo izvesti pri vseh gomoljih, zato je bil naš namen opredeliti izvedljivost in uporabnost enostavne grafične analize dvodimenzionalnih ultrazvočnih slik s ciljem identificirati bolnike s suspektnimi gomolji, ki imajo korist od TIAB. Bolniki in metode V prospektivno klinično raziskavo v dveh centrih smo vključili 211 zaporednih bolnikov s ščitničnimi gomolji – 122 iz Univerzitetnega kliničnega centra (UKC) Maribor in 89 iz Univerzitetnega kliničnega centra (UKC) Ljubljana, ki so imeli TIAB med januarjem 2011 in oktobrom 2013. Citološki izvid je bil deskriptiven in kasneje kategoriziran kot benigen ali sumljiv/maligen. Ne da bi poznali citološke izvide, smo izvedli grafično analizo ultrazvočnih slik s pomočjo aplikacije za analizo ImageJ in jo kasneje primerjali s citološkimi izvidi. Rezultati Glede na citološki izvid je bilo 24 ščitničnih gomoljev sumljivih/malignih in 187 benignih. Grafična analiza ultrazvočnih slik, izvedena z ImageJ, je pokazala značilno višjo vrednost standardnega odklona (SD) vrednosti sivin točk od povprečne vrednosti sivin točk ultrazvočne slike v območju interesa sumljivih/malignih ščitničnih gomoljev kot v območju interesa nesumljivih gomoljev tako v UKC Maribor (p<0,001) kot v UKC Ljubljana (p=0,002). Višja vrednost SD sivin točk v območju interesa predstavlja merilo razpršenosti statističnih enot (točk) in je verjetno povezana s prisotnostjo mikrokalcinacij. Z uvedbo kvocienta med vrednostjo SD sivin točk v ščitničnih gomoljih in vrednostjo SD sivin normalnega/referenčnega ščitničnega tkiva smo uspeli ob vrednosti kvocienta 1,2 razvrstiti 21/24 gomoljev kot resnično citološko pozitivnih in 114/187 kot resnično citološko negativnih za malignom v ščitnici. Zaključek S pomočjo kvantitativne grafične analize smo lahko z več kot 90-procentno negativno napovedno vrednostjo predvideli, kateri gomolji v ščitnici so citološko sumljivi/maligni in jih je treba nadalje opredeliti. Grafična analiza ultrazvočnih slik se je izkazala kot koristno dodatno diagnostično orodje, katerega potencial je treba nadalje raziskovati.
Keywords:ščitnični gomolji, ultrazvočna slika, tankoigelna aspiracijska biopsija, grafična analiza
Place of publishing:Maribor
Year of publishing:2016
PID:20.500.12556/DKUM-55447 New window
COBISS.SI-ID:285073664 New window
NUK URN:URN:SI:UM:DK:NMJPDZXZ
Publication date in DKUM:16.06.2016
Views:1762
Downloads:113
Metadata:XML DC-XML DC-RDF
Categories:MF
:
GLOGOVŠEK, Martin, 2016, Napovedna vrednost nekaterih ultrazvočnih značilnosti ščitničnih gomoljev z uporabo matematičnega modela za analizo ultrazvočne slike [online]. Doctoral dissertation. Maribor. [Accessed 22 March 2025]. Retrieved from: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=55447
Copy citation
  
Average score:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 votes)
Your score:Voting is allowed only for logged in users.
Share:Bookmark and Share


Searching for similar works...Please wait....
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click on the title to get all document metadata.

Secondary language

Language:English
Title:Predictive value of some ultrasound characteristics of thyroid nodules by using a mathematical model for analyzing ultrasound images
Abstract:Introduction Since the prevalence of thyroid nodules is high and ultrasound-guided fine-needle aspiration biopsy (FNAB) as a gold diagnostic standard cannot be performed in all cases, we aimed to evaluate the feasibility and applicability of simple graphical analysis of ultrasound two-dimensional images to identify patients with suspicious nodules who would benefit from FNAB. Patients and methods In our prospective two-centre clinical study, we included 211 consecutive patients with thyroid nodules – 122 from University Medical Centre (UMC) Maribor and 89 from University Medical Centre (UMC) Ljubljana who underwent ultrasound-guided FNAB from January 2011 to October 2013. The cytology report was descriptive and later categorized as benign or suspicious/malignant. Blind to cytology reports, we later performed graphical analysis of ultrasound images using Java based application for analyzing images (ImageJ), and compared them with cytology reports. Results According to cytology reports, 24 thyroid nodules were suspicious/malignant and 187 benign. Graphical analysis of ultrasound images performed with ImageJ demonstrated significantly higher value of standard deviation (SD) of the gray values used to generate the mean gray value in suspicious/malignant thyroid nodules as compared to unsuspicious nodules in UMC Maribor as well as in UMC Ljubljana (p<0.001 and p=0.002, respectively). A higher value of the SD of gray value used to generate the mean gray value meant variation or dispersion from the average value and was correlated by the presence of micro-calcifications. By applying a cut-off level of the quotient between the SD value of an examined thyroid nodule and the SD value of normal/reference thyroid tissue of 1.20, we found that 21/24 nodules were classified as true cytologically positive and 114/187 as true cytologically negative for thyroid malignoma. Conclusion A quantitative graphical analysis of ultrasound images enabled us with a negative predictive value of more than 90% to foresee which thyroid nodules were cytologically suspicious/malignant and needed further investigations. Graphical analysis of ultrasound images was proved to be a useful additional diagnostic tool and needs to be further evaluated.
Keywords:thyroid nodule, ultrasound image, fine-needle aspiration biopsy, graphical analysis


Comments

Leave comment

You must log in to leave a comment.

Comments (0)
0 - 0 / 0
 
There are no comments!

Back
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica