Graph Neural Network-Based Method of Spatiotemporal Land Cover Mapping Using Satellite Imagery

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Graph Neural Network-Based Method of Spatiotemporal Land Cover Mapping Using Satellite Imagery
Avtorji:	ID Kavran, Domen (Avtor) ID Mongus, Domen (Avtor) ID Žalik, Borut (Avtor) ID Lukač, Niko (Avtor)
Datoteke:	sensors-23-06648-v2.pdf (34,47 MB) MD5: 4EC83B30D5752C6FC8C0E61FEBF5B8FA https://www.mdpi.com/1424-8220/23/14/6648
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Članek v reviji
Tipologija:	1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Ključne besede:	multispectral, Sentinel-2, superpixel, node, EfficientNetV2, GraphSAGE
Status publikacije:	Objavljeno
Verzija publikacije:	Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:	02.06.2023
Datum sprejetja članka:	19.07.2023
Datum objave:	24.07.2023
Založnik:	MDPI
Leto izida:	2023
Št. strani:	30 str.
Številčenje:	Vol. 23, iss. 14, [article no.] 6648
PID:	20.500.12556/DKUM-88764
UDK:	004.9
COBISS.SI-ID:	160615683
DOI:	10.3390/s23146648
ISSN pri članku:	1424-8220
Avtorske pravice:	© 2023 by the authors
Datum objave v DKUM:	23.05.2024
Število ogledov:	158
Število prenosov:	19
Metapodatki:
Področja:	Ostalo
:	KAVRAN, Domen, MONGUS, Domen, ŽALIK, Borut in LUKAČ, Niko, 2023, Graph Neural Network-Based Method of Spatiotemporal Land Cover Mapping Using Satellite Imagery. Sensors [na spletu]. 2023. Vol. 23, no. 14, 6648. [Dostopano 16 april 2025]. DOI 10.3390/s23146648. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=88764 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Financer:	ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	P2-0041-2020
Naslov:	Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Financer:	ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	L7-2633-2020
Naslov:	Implementacije digitalnih dvojčkov ekosistemov agrikulturnih površin

Licenca:	CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:	To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Jezik:	Slovenski jezik
Ključne besede:	multispekter, superpiksel

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj