Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Sistem za samodejno profiliranje zmogljivosti spletnih strani : magistrsko delo
Avtorji:
ID
Vidovič, Blaž
(Avtor)
ID
Lukač, Niko
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Bizjak, Marko
(Komentor)
Datoteke:
MAG_Vidovic_Blaz_2023.pdf
(2,96 MB)
MD5: 9CD02C489F42C0D027462BECD8ADB35E
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V magistrskem delu raziščemo področje profiliranja zmogljivosti spletnih strani. Seznanimo se z dejavniki, ki vplivajo na zmogljivost spletnih strani in metrikami, s katerimi se meri njihova zmogljivost. Na osnovi danih metrik razvijemo spletno platformo za samodejno profiliranje zmogljivosti spletnih strani. V rezultatih predstavimo uporabo spletne platforme za profiliranje zmogljivosti čelnih in zalednih delov raznolikih spletnih strani.
Ključne besede:
profiliranje
,
zmogljivost
,
spletna stran
,
uporabniška izkušnja
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[B. Vidovič]
Leto izida:
2023
Št. strani:
1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 74 f.))
PID:
20.500.12556/DKUM-84705
UDK:
004.774.6(043.2)
COBISS.SI-ID:
168591107
Datum objave v DKUM:
17.08.2023
Število ogledov:
448
Število prenosov:
103
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
VIDOVIČ, Blaž, 2023,
Sistem za samodejno profiliranje zmogljivosti spletnih strani : magistrsko delo
[na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : B. Vidovič. [Dostopano 14 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=84705
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Iščem podobna dela...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
12.07.2023
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
System for automatic performance profiling of websites
Opis:
In this master's thesis we explore the field of website performance profiling. We familiarize ourselves with the factors that influence website’s performance and the metrics used to measure the performance. Based on these metrics, we develop a web platform for automatic websites’ performance profiling. In the results, we present the use of the web platform for profiling the performance of front-end and back-end parts of various websites.
Ključne besede:
profiling
,
performance
,
website
,
user experience
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj