| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporaba umetne inteligence za preslikavo človeškega gibanja v 3D modele : magistrsko delo
Avtorji:ID Stopar, Primož (Avtor)
ID Zorman, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Tomažič, Blaž (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Stopar_Primoz_2022.pdf (3,82 MB)
MD5: 0F6046A377C0A2E8208317504E2D38C4
PID: 20.500.12556/dkum/be3426dd-5c10-4a46-85b2-ef8f96bef271
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo predstavili uporabo umetne inteligence za preslikavo človeškega gibanja v trodimenzionalni model na mobilnih napravah. Predstavili smo različne načine delovanja modelov umetne inteligence za ocenitev poze. Opisali smo nekaj že naučenih modelov umetne inteligence in ogrodij, s katerimi lahko modele umetne inteligence vključimo v igralni pogon Unity. Rešitev smo implementirali v pogonu Unity z ogrodjem MediaPipe in družino modelov umetne inteligence BlazePose. Ugotovili smo, da lahko že na povprečnih mobilnih napravah dosežemo skoraj realno časovno izvajanje. Prav tako menimo, da tehnologija še ni primerna za uporabo v zdravstvene namene, je pa primerna za uporabo v aplikacijah, namenjenih zabavi.
Ključne besede:MediaPipe, BlazePose, ocenitev poze, sledenje pozam, konvolucijske nevronske mreže
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[P. Stopar]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 82 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-81997 Novo okno
UDK:004.8:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:116087043 Novo okno
Datum objave v DKUM:08.07.2022
Število ogledov:796
Število prenosov:140
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
STOPAR, Primož, 2022, Uporaba umetne inteligence za preslikavo človeškega gibanja v 3D modele : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : P. Stopar. [Dostopano 13 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=81997
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:27.06.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Using artificial intelligence for mapping human motion into 3D models
Opis:In the thesis we presented the use of artificial intelligence, to map human movement into three dimensional models on mobile devices. We have presented different designs of artificial intelligence models for pose estimation. We have described some already learned models of artificial intelligence and framework with which we can include models to the Unity engine. We implemented the solution in Unity engine, using MediaPipe framework and group of BlazePose models. We found out that we can achieve almost real-time performance on average mobile devices. We also believe that the technology is not yet suitable for use in medical purposes, but it can be used in applications intended for entertainment.
Ključne besede:MediaPipe, BlazePose, pose estimation, pose tracking, convolutional neural network


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici