| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:UPORABA UMETNE INTELIGENCE V RAZVOJU APLIKACIJE ZA RAZPOREJANJE ZAPOSLENIH
Avtorji:ID Pisk, Nejc (Avtor)
ID Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Pisk_Nejc_2021.pdf (3,01 MB)
MD5: 9D269C900BBCE57A4E95DEBE424767E7
PID: 20.500.12556/dkum/8567f773-d376-4ce9-88f3-85d65c11c5f8
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Magistrsko delo obravnava proces optimizacije ustvarjanja urnikov in razporejanja zaposlenih, s katerim se dnevno srečujejo vodje in organizatorji več vrst industrij, kjer je potrebno izmensko delo. Optimizacijo procesa dosežemo s samodejnim razporejanjem zaposlenih, kjer si lahko pomagamo s pristopi umetne inteligence, ki z učinkovitimi izračuni pomagajo pri izdelavi urnikov. Predpostavimo, da bodo računalniški izračuni ključnega pomena pri optimizaciji procesa. Ukvarjamo se z razvojem spletne aplikacije ter postavitve potrebne infrastrukture in pričakujemo, da bo takšna rešitev samodejno reševala problem razporejanja zaposlenih. Preučimo teoretične osnove umetne inteligence, področja izpolnjevanja omejitev in metahevristike ter predstavimo problemsko domeno. Ugotovimo, da uporabljene tehnologije in pristopi niso omejeni samo na problemsko domeno razporejanja zaposlenih, vendar tudi na številne ostale probleme. Dosežemo vse začrtane cilje in potrdimo našo domnevo, da bo računalnik problem razporejanja zaposlenih rešil hitreje in bolj učinkovito. Ugotovimo tudi, da je reševanje problema izpolnjevanje omejitev z metahevristiko ključnega pomena, ko želimo zagotoviti optimalno rešitev v razumnem času.
Ključne besede:umetna inteligenca, optimizacijski algoritmi, spletna aplikacija, razporejanje zaposlenih
Kraj izida:Kranj
Leto izida:2021
PID:20.500.12556/DKUM-80872 Novo okno
COBISS.SI-ID:87269891 Novo okno
Datum objave v DKUM:01.12.2021
Število ogledov:1175
Število prenosov:109
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
PISK, Nejc, 2021, UPORABA UMETNE INTELIGENCE V RAZVOJU APLIKACIJE ZA RAZPOREJANJE ZAPOSLENIH [na spletu]. Magistrsko delo. Kranj. [Dostopano 15 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=80872
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:04.11.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:USAGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN APPLICATION DEVELOPMENT FOR EMPLOYEE SCHEDULING
Opis:This master's thesis deals with the process of optimizing employee scheduling, which is required daily by leaders and organizers of different types of industries where shift work is required. Process optimization is achieved by automatic employee scheduling, where we can use artificial intelligence approaches that help create schedules with efficient calculations. We assume that computer calculations will be crucial in the process of optimization. We developed a web application and set up the necessary infrastructure, and we expect that such a solution will automatically solve the problem of employee scheduling. We studied the theoretical foundations of artificial intelligence, the areas of constraint satisfaction, metaheuristics and the problem domain. We find that the technologies and approaches used are not limited to the problem domain of employee scheduling, but also to a number of other problems. We achieved all the set goals and confirmed our assumption that the computer will solve the problem of scheduling employees faster and more efficiently. We also find that solving constraint satisfaction problems with metaheuristics is of crucial importance when we want to provide an optimal solution within a reasonable time.
Ključne besede:artificial intelligence, optimization algorithms, web application, employee scheduling


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici