Izdelava pogovornega robota z rekurentno nevronsko mrežo LSTM : diplomsko delo

Piko, Tomaž

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Izdelava pogovornega robota z rekurentno nevronsko mrežo LSTM : diplomsko delo
Avtorji:	ID Piko, Tomaž (Avtor) ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... ID Borovič, Mladen (Komentor) ID Ojsteršek, Milan (Komentor)
Datoteke:	UN_Piko_Tomaz_2020.pdf (1,27 MB) MD5: D6AB9D8928D9C18BE691FE242222D270 PID: 20.500.12556/dkum/70fcbf82-06d6-4da5-99c4-baf7ba31810d
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V diplomskem delu so v prvem delu najprej predstavljeni pogovorni roboti in njihovi tipi, nato rekurentne nevronske mreže ter delovanje različnih celic, ki jih pri njih najpogosteje srečujemo. V drugem delu pa je prikazan primer implementacije in učenja rekurentne nevronske mreže LSTM (Long Short-Term Memory) ter izdelava mobilne aplikacije, v kateri lahko pisno komuniciramo z izdelano mrežo oziroma našim pogovornim robotom v slovenskem ali angleškem jeziku.
Ključne besede:	pogovorni roboti, rekurentne nevronske mreže, celica LSTM, obdelava naravnih jezikov
Kraj izida:	Maribor
Kraj izvedbe:	Maribor
Založnik:	[T. Piko]
Leto izida:	2020
Št. strani:	IX, 52 f.
PID:	20.500.12556/DKUM-77606
UDK:	004.934(043.2)
COBISS.SI-ID:	38731523
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:VVTDQHUC
Datum objave v DKUM:	03.11.2020
Število ogledov:	1115
Število prenosov:	79
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	PIKO, Tomaž, 2020, Izdelava pogovornega robota z rekurentno nevronsko mrežo LSTM : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : T. Piko. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=77606 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:	To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:	07.09.2020

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Chatbot implementation using a LSTM recurrent neural network
Opis:	The first part of this diploma thesis describes chatbots and their types. We then describe recurrent neural networks and how their most frequently used types of cells work. The second part shows an example of implementing and training a recurrent neural network LSTM (Long Short-Term Memory) and developing a mobile application in which we can communicate with the created neural network and our own chatbot via text in the Slovenian or English language.
Ključne besede:	chatbots, recurrent neural networks, LSTM cell, natural language processing

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj