| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Platforma Raspberry Pi kot avtokamera in senzor vsebnosti alkohola v izdihanem zraku : diplomsko delo
Avtorji:ID Vidovič, Urban (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Vidovic_Urban_2020.pdf (1,81 MB)
MD5: B941DD3253F42A2486A7D9581342F3F6
PID: 20.500.12556/dkum/c50de1cd-f17f-4926-914b-97272f646066
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Namen diplomskega dela je bil dokazati, da lahko z nekaj denarja, znanja in časa ustvarimo svoj majhen sistem IoT, ki nudi snemanje vožnje in dokazovanje voznikove prisebnosti, nalaganje posnetka v oblak, ogled posnetkov in upravljanje z njimi. Najprej smo opisali uporabljeno tehnologijo in strojno opremo, zasnovo infrastrukture sistema, nato pa implementacijo. Sistem delimo na tri dele: odjemalca, spletno stran in vmesnik API. Vmesnik API in spletna stran sta ustvarjena z ogrodjem Node.js, odjemalec pa je napisan v programskem jeziku Python. Odjemalec izmeri vsebnost alkohola v izdihanem zraku in tako potrdi, da voznik ni pod vplivom alkohola. Nato posname vožnjo in ob povezavi na znano, zaupanja vredno omrežje posnetek naloži v oblak. Vmesnik API skrbi za komunikacijo med odjemalcem in spletno stranjo ter upravlja s podatkovno bazo. Spletna stran omogoča uporabniku registracijo in prijavo ter pregled in brisanje videoposnetkov.
Ključne besede:Raspberry Pi, avtokamera, senzor MQ3, internet stvari
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[U. Vidovič]
Leto izida:2020
Št. strani:VIII, 48 str.
PID:20.500.12556/DKUM-77417 Novo okno
UDK:004.777(043.2)
COBISS.SI-ID:43134979 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:CA7RYA12
Datum objave v DKUM:03.11.2020
Število ogledov:874
Število prenosov:147
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
VIDOVIČ, Urban, 2020, Platforma Raspberry Pi kot avtokamera in senzor vsebnosti alkohola v izdihanem zraku : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : U. Vidovič. [Dostopano 27 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=77417
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:30.08.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Platform Raspberry Pi as dashcam and breathalyzer
Opis:The main goal of our work was to prove that with some money, knowledge and time, we can develop our own little IoT system, which acts as a dashcam and at the same time shows that we are not driving under the influence of alcohol. It is also capable of uploading the dashcam video to the cloud as soon as it connects to the internet via a secure network. Users can also watch and delete their dashcam videos on a web application. First, we described the technology and hardware, which was used for the development, the infrastructure of our system and the implementation itself. The system is divided into three parts: the client, the website, and the API. The webpage and the API are created with Node.js, whereas the client is written in Python. Client measures the alcohol concentration in the air and therefore confirms that the driver is not under the influence of alcohol. After that it starts recording the ride. When the ride is over and the client connects to the internet, the video is uploaded to the cloud. API handles all the communication between the client, website, and database. The website is used to watch and delete uploaded videos, for which a user must have an active account.
Ključne besede:Raspberry Pi, dashcam, MQ3 sensor, Internet of Things


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici