Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Uporaba triažnega algoritma sieve med delavci v zdravstveni negi
Avtorji:
ID
Sikole, Valerija
(Avtor)
ID
Koželj, Anton
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Strnad, Matej
(Komentor)
Datoteke:
VS_Tovornik_Valerija_2019.pdf
(1,39 MB)
MD5: 357F451E5AC1CCC2BAB3B219C702458E
PID:
20.500.12556/dkum/bd91158a-2367-4be1-a68f-48fd13ac84fd
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Opis:
Izhodišče in namen: Pogostost množičnih nesreč v Sloveniji je majhna, vendar se v zadnjem času, zaradi prehitrega tempa življenja in posledične preobremenjenosti vseh nas, pojavnost le-teh z leti povečuje, zato je pomembno, da delavci v zdravstveni negi poznajo triažni algoritem, saj lahko na podlagi ustreznega poznavanja, v primeru pojava množične nesreče, ustrezno ukrepajo in rešijo življenja. Namen zaključnega dela je ugotoviti poznavanje uporabe triažnega algoritma med delavci v zdravstveni negi pred izobraževanjem, narediti kratko (5 minutno) izobraževanje in na koncu še enkrat preveriti njihovo pridobljeno znanje. Raziskovalna metodologija in metode: Empirični del zaključnega dela predstavlja raziskava, ki je bila opravljena v mesecu aprilu 2019. Podatki so bili zbrani s pomočjo anketnega vprašalnika. V anketo je bilo vključenih 51 delavcev zaposlenih v zdravstveni negi, ki smo jih izbrali naključno. Rezultate, ki smo jih pridobili, smo analizirali in obdelali s pomočjo računalniških programov: Microsoft Office Word, Microsoft Office Excel in IBM SPSS 25.0. Rezultati: S pomočjo izvedene raziskave smo ugotovili, da se skoraj polovica delavcev v zdravstveni negi, 25 (49 %), še nikoli ni udeležila izobraževanja o triaži, vendar je kljub temu njihovo skupno povprečno znanje o razvrščanju v ustrezne triažne kategorije pred izobraževanjem 55,6 %, po izobraževanju pa kar 79 %. Diskusija in zaključek: Poznavanje triažnega algoritma predstavlja velik pomen, zato bi bilo potrebno s pomočjo dodatnih izobraževanj delavcev v zdravstveni negi njihovo znanje o triaži ustrezno redno izpopolnjevati in obnavljati.
Ključne besede:
Medicinska sestra
,
nujna medicinska pomoč
,
urgentna stanja
,
masovna nesreča
,
primarna triaža
,
sekundarna triaža
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[V. Tovornik]
Leto izida:
2019
PID:
20.500.12556/DKUM-73578
UDK:
616-083.98(043.2)
COBISS.SI-ID:
2517924
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:TFFCK3KP
Datum objave v DKUM:
16.09.2019
Število ogledov:
1757
Število prenosov:
329
Metapodatki:
Področja:
FZV
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
SIKOLE, Valerija, 2019,
Uporaba triažnega algoritma sieve med delavci v zdravstveni negi
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : V. Tovornik. [Dostopano 1 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=73578
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Enterohemorrhagic Escherichia coli O157
Non O157:H7 avian pathogenic Shiga toxin-producing Escherichia coli isolated from lesions on broiler chickens in Brazil
Obtenção de peptídeos com capacidade inibitória da ação citotoxigênica das toxinas Stx de Escherichia colia partir de bibliotecas de phage display
Heptapeptides as potential neutralizers for Shiga toxin 1 cytotoxicity
Nanoanticorpos neutralizantes das toxinas de Shiga
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Escherichia coli bacteriocins
Benzamide derivatives targeting the cell division protein FtsZ
DNA sampling: a method for probing protein binding at specific loci on bacterial chromosomes
The Escherichia coli colibactin resistance protein ClbS is a novel DNA binding protein that protects DNA from nucleolytic degradation
A biomimetic porcine urothelial model for assessing Escherichia coli pathogenicity
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
17.05.2019
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Use of the sieve triage algorithm among health care workers
Opis:
Background: The frequency of mass disaster in Slovenia is small, but recently, because of too fast pace of life and the consequent overburdening off all of us, the incidence has been increasing over the years, so it is important that health care workers know the triage algorithm so they can make the right decision while dealing whit mass-casualty incidents. The prupose of the final work is to check the knowledge of the triage algorithm among the health care workers before and after a short education. Research methodology: The empirical part consist of a research, that was carried out in April 2019. The data were collected whit using a questionnarie. The survey included 51 health care workers who were radomly selected. We analized results with using Microsoft Office Word, Microsoft Office Excell and IBM SPSS 25.0. Results: We have concluded that nearly half (49 %) of surveyed workers had never taken a course regarding triage. Their familiarity of use of the triage algorithm was 55,6 % before the short education of use and 79 % after. Discussion and conclusion: Being familiar with the triage algorithm is of great importance, therefore, with the help of additional training of health care workers, their knowledge of the triage should be adequately refined and updated
Ključne besede:
Nurse
,
first aid
,
medical emergency
,
mass-casualty incident
,
primary triage
,
secondary triage
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj