Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
ANALIZA ALGORITMA PSO TER NJEGOVIH IZPELJANK
Avtorji:
ID
Robnik, Aleksander
(Avtor)
ID
Črepinšek, Matej
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
MAG_Robnik_Aleksander_2016.pdf
(4,14 MB)
MD5: F1201972224D661DE9C55BB10B3BEE73
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V magistrskem delu predstavimo inteligenco rojev ter opišemo algoritem optimizacije z rojem delcev. Pojasnimo izvor algoritmov inteligence rojev in njihov osnovni namen. Podrobneje raziščemo različne izpeljanke algoritma optimizacije z rojem delcev ter naredimo primerjavo med njimi. Med različnimi izpeljankami algoritma optimizacije z rojem delcev prihaja do majhnih sprememb v programski kodi, zato le te nazorno prikažemo. Analizo delovanja algoritmov izvedemo s pomočjo sistema EARS, s katerim lahko primerjamo moči posameznih evolucijskih algoritmov.
Ključne besede:
optimizacija z rojem delcev
,
inteligenca rojev
,
PSO
Kraj izida:
[Maribor
Založnik:
A. Robnik
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/DKUM-64039
UDK:
004.434:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:
20267286
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:YCOEHBKZ
Datum objave v DKUM:
27.10.2016
Število ogledov:
1489
Število prenosov:
221
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ROBNIK, Aleksander, 2016,
ANALIZA ALGORITMA PSO TER NJEGOVIH IZPELJANK
[na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : A. Robnik. [Dostopano 26 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=64039
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Iščem podobna dela...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
ANALYSIS OF THE PSO ALGORITHM AND ITS DERIVATIVES
Opis:
In this thesis, we present swarm intelligence and describe particle swarm optimization algorithm. We explain the origin of swarm intelligence algorithms and their primary purpose. More specifically we investigate the different derivatives of the particle swarm optimization algorithms and make a comparison between them. Among various derivatives of particle swarm optimization algorithms comes to small differences in programming code. We make comparison among those differences. We make performance analysis of the algorithms with EARS system, which can compare the power of individual evolutionary algorithms.
Ključne besede:
particle swarm optimization
,
swarm intelligence
,
PSO
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
