Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
BIOINFORMATSKA ANALIZA MOLEKULARNO BIOLOŠKIH POTI RAKA MATERNIČNEGA VRATU
Avtorji:
ID
Ferlež, Maja
(Avtor)
ID
Potočnik, Uroš
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Repnik, Katja
(Komentor)
Datoteke:
UN_Ferlez_Maja_2016.pdf
(1,44 MB)
MD5: 3EC3EDF7EE4C0539CB4AC6B7A1D4101A
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
Opis:
Rak je kompleksna genetska bolezen. Na nastanek in razvoj raka vplivajo tako okoljski dejavniki kot tudi sama genetika. Med vrste raka spada tudi rak materničnega vratu. V diplomski nalogi smo se opredelili na RMV in njegove podoblike ( SCC, AC, ASC, MM). RMV je eden od najpogostejših vzrokov smrti zaradi raka pri ženskah. Pojavlja se v različnih oblikah in je zelo heterogena bolezen. Glavni namen diplomske naloge je bil s podatkovnimi zbirkami genske ontologije in ustreznimi bioinformatskimi orodji ( DAVID 6.7, BioMart) identificirati oziroma raziskati genetiko posamezne podoblike RMV in na podlagi dobljenih zadetkov predpostaviti molekularno biološko pot nastanka različnih oblik RMV. Nadaljnji namen naloge je bil z bioinformatskimi orodji poiskati skupne gene in biološke mehanizme, ki vodijo do nastanka različnih oblik RMV. S pomočjo GWA študij smo dobili 6 skupnih genov in 4 biološke poti. Zaradi pomanjkanj raziskav RMV pa smo se opredelili tudi na gene, ki sodelujejo pri somatskih mutacijah. S pomočjo podatkovnih zbirk in orodij genske ontologije smo dobili 6 skupnih genov in 16 bioloških poti. Ti rezultati naj bi nam dali boljši vpogled v sam nastanek in razvoj te bolezni ter napredek pri iskanju novih možnosti za zdravljenje te bolezni.
Ključne besede:
Rak materničnega vratu ( RMV)
,
ploščatocelični karcinom ( SCC)
,
adenokarcinom ( AC)
,
ploščatocelični adenokarcinom ( ASC)
,
maligni melanom ( MM)
,
Gene Ontology (GO)
,
DAVID 6.7
,
biološka pot
,
asociacijska študija ( GWA)
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[M. Ferlež]
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/DKUM-63604
UDK:
618.14-006(043.2)
COBISS.SI-ID:
20097302
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:DLMEBF16
Datum objave v DKUM:
04.10.2016
Število ogledov:
2050
Število prenosov:
126
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FKKT
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
FERLEŽ, Maja, 2016,
BIOINFORMATSKA ANALIZA MOLEKULARNO BIOLOŠKIH POTI RAKA MATERNIČNEGA VRATU
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : M. Ferlež. [Dostopano 15 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=63604
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Iščem podobna dela...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
BIOINFORMATIC ANALYSIS OF MOLECULAR BIOLOGICAL PATHWAYS OF CERVICAL CANCER
Opis:
Cancer is a complex genetic disease. On the formation and development of cancer affecting both environmental factors as well as genetics itself. Among the types of cancer includes cancer of the cervix. In this thesis we have identified in cervical cancer and its subspecies (SCC, AC, ASC, MM). RMV is one of the most common causes of cancer deaths in women. It appears in various forms and is a very heterogeneous disease. The main purpose of this study was to gene ontology databases and corresponding bioinformatics tools (DAVID 6.7, Biomart) to identify and investigate the genetics of a particular subspecies of cervical cancer and on the basis of the results received to assume a molecular biological route of various forms of cervical cancer. A further aim of the study was to bioinformatics tools to find common genes and biological mechanisms that lead to the formation of various forms of cervical cancer. Through GWA studies give 6 shared genes and 4 of a biological pathway. Due to the lack of research RMV, we are also determined to genes involved in somatic mutations. With the help of databases and tools of gene ontology we got 6 common genes and 16 biological way. These results should give us a better insight into the origins and development of this disease and the progress made in the search for new treatment options for this disease.
Ključne besede:
Cancer of the cervix (cervical cancer)
,
squamous cell carcinoma (SCC) and adenocarcinoma (AC)
,
squamous adenocarcinoma (ASC)
,
malignant melanoma (MM)
,
Gene Ontology (GO)
,
DAVID 6.7
,
a biological way
,
association studies (GWA)
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
