| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE OČI IZ DIGITALNIH POSNETKOV
Avtorji:ID Jerovšek, Tadej (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Jerovsek_Tadej_2014.pdf (2,10 MB)
MD5: 2F57B3D14652143FA67A6FAE490ECE9F
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem diplomskem delu se ukvarjamo z detektiranjem oči v barvnih digitalnih posnetkih ter segmentacijo le-teh, saj večina obstoječih metod vrača kot rezultat le oklepajočo škatlo očesa. Pri reševanju tega problema smo za detekcijo beločnice uporabili barvni prostor HSV, za iskanje šarenice smo uporabili prileganje modela, pri določitvi zenice pa smo uporabili nevronsko mrežo. Naš algoritem smo nato validirali na bazi 50 slik, kjer smo ugotavljali uspešnost za posamezne komponente očesa. Pri tem smo ugotovili, da pri večini razpoznamo komponento v dobri meri, vendar pri nekaterih razpoznamo tudi napačni del slike. Kot izhod oblikujemo maske posameznih komponent, ki jih lahko uporabimo za nadaljnja dela z očmi.
Ključne besede:računalniški vid, prepoznavanje oči, razpoznavanje vzorcev, digitalna obdelava slik, Houghova transformacija, nevronske mreže
Kraj izida:Maribor
Založnik:[T. Jerovšek]
Leto izida:2014
PID:20.500.12556/DKUM-44277 Novo okno
UDK:004.932.72(043.2)
COBISS.SI-ID:17991958 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:B4CAVPJ7
Datum objave v DKUM:16.06.2014
Število ogledov:2616
Število prenosov:139
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
JEROVŠEK, Tadej, 2014, AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE OČI IZ DIGITALNIH POSNETKOV [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : T. Jerovšek. [Dostopano 19 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=44277
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:AUTOMATED EYE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES
Opis:In the diploma thesis we deal with detecting eyes in color digital images and their segmentation, because most existing methods return only a bounding box as a result. To solve this problem, we used the HSV color space for detecting the sclera, model fitting for finding the iris and we used a neural network for determining the pupil. We then validated our algorithm on a base of 50 images, where we determined its success rate for individual components of the eye. With this we determined that in most pictures we identify the component in a good measure, but in some we also identify a false part of the image. We form masks of individual components as an output, which can then be used for further work with eyes.
Ključne besede:computer vision, eye recognition, pattern recognition, digital image processing, Hough transform, neural networks


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici