Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE OČI IZ DIGITALNIH POSNETKOV
Avtorji:
ID
Jerovšek, Tadej
(Avtor)
ID
Potočnik, Božidar
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
UNI_Jerovsek_Tadej_2014.pdf
(2,10 MB)
MD5: 2F57B3D14652143FA67A6FAE490ECE9F
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V tem diplomskem delu se ukvarjamo z detektiranjem oči v barvnih digitalnih posnetkih ter segmentacijo le-teh, saj večina obstoječih metod vrača kot rezultat le oklepajočo škatlo očesa. Pri reševanju tega problema smo za detekcijo beločnice uporabili barvni prostor HSV, za iskanje šarenice smo uporabili prileganje modela, pri določitvi zenice pa smo uporabili nevronsko mrežo. Naš algoritem smo nato validirali na bazi 50 slik, kjer smo ugotavljali uspešnost za posamezne komponente očesa. Pri tem smo ugotovili, da pri večini razpoznamo komponento v dobri meri, vendar pri nekaterih razpoznamo tudi napačni del slike. Kot izhod oblikujemo maske posameznih komponent, ki jih lahko uporabimo za nadaljnja dela z očmi.
Ključne besede:
računalniški vid
,
prepoznavanje oči
,
razpoznavanje vzorcev
,
digitalna obdelava slik
,
Houghova transformacija
,
nevronske mreže
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[T. Jerovšek]
Leto izida:
2014
PID:
20.500.12556/DKUM-44277
UDK:
004.932.72(043.2)
COBISS.SI-ID:
17991958
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:B4CAVPJ7
Datum objave v DKUM:
16.06.2014
Število ogledov:
2616
Število prenosov:
139
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
JEROVŠEK, Tadej, 2014,
AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE OČI IZ DIGITALNIH POSNETKOV
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : T. Jerovšek. [Dostopano 19 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=44277
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Pakiranje baterij na tekočem traku z robotom Fanuc M-1iA
Robotska delovna celica s 6-osnim paralelnim robotom FANUC M-1iA
Projektiranje pakirne linije nožev
Optimiranje deleža prevodnih vlaken v sestavljeni tekstiliji tipa vlaknovina - tkanina - vlaknovina za izdelavo transporntega traku
Lokalizacija in razpoznavanje baterij s strojnim vidom robotskega sistema Fanuc M-1iA
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Operacija primi-položi z robotom Fanuc LR Mate 200iD in kamero
Snovanje transportnega traku
Tračni transporter za premog
Preračun in trdnostna analiza transportnega traku za krmo
Avtomatsko vijačenje s sodelujočim robotom
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
AUTOMATED EYE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES
Opis:
In the diploma thesis we deal with detecting eyes in color digital images and their segmentation, because most existing methods return only a bounding box as a result. To solve this problem, we used the HSV color space for detecting the sclera, model fitting for finding the iris and we used a neural network for determining the pupil. We then validated our algorithm on a base of 50 images, where we determined its success rate for individual components of the eye. With this we determined that in most pictures we identify the component in a good measure, but in some we also identify a false part of the image. We form masks of individual components as an output, which can then be used for further work with eyes.
Ključne besede:
computer vision
,
eye recognition
,
pattern recognition
,
digital image processing
,
Hough transform
,
neural networks
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj