| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:UGOTAVLJANJE UJEMANJA LOKALNIH LASTNOSTI OBLAKA TOČK
Avtorji:ID Kolednik, Denis (Avtor)
ID Žalik, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kolednik_Denis_2013.pdf (10,21 MB)
MD5: FDC91A261F1D3FC8CADC6B37AC3CD11B
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu predstavimo dva postopka za iskanje sprememb nad oblakoma točk, zajetima s tehnologijo LiDAR (ang. Light Detection And Ranging). S prvim postopkom ugotavljamo količino zemeljskega površja, ki ga je naneslo ali odneslo na določenem področju. Ta metoda temelji na iskanju najbližjih sosedov točk z uporabo drevesa k-d. Metoda je zmožna 90-odstotne natančnosti. Z uporabo mreže višinskih vrednosti in optičnega toka smo v drugem postopku cenili morebitne premike na zemeljskem površju. V nasprotju s prvo metodo ta omogoča zaznavo premikov glede na ravnino xy. Natančnost zaznave premikov je 78-odstotna. Kombinacija obeh metod zagotavlja učinkovito zaznavo ujemanja lokalnih lastnosti oblakov točk ter opisa razlik.
Ključne besede:računalniška geometrija, razpoznava vzorcev, LiDAR, zaznava sprememb, optični tok, drevo k-d
Kraj izida:Maribor
Založnik:[D. Kolednik]
Leto izida:2013
PID:20.500.12556/DKUM-41869 Novo okno
UDK:004.94(043)
COBISS.SI-ID:17534486 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:YBZVCYXU
Datum objave v DKUM:12.09.2013
Število ogledov:2308
Število prenosov:196
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
KOLEDNIK, Denis, 2013, UGOTAVLJANJE UJEMANJA LOKALNIH LASTNOSTI OBLAKA TOČK [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : D. Kolednik. [Dostopano 1 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=41869
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:DETERMINATION OF POINT CLOUD LOCAL PROPERTIES
Opis:This masters thesis presents two methods for difference detection of point clouds captured by LiDAR (Light Detection And Ranging) technology. The first method searches for the quantity of Earth's surface erosion and coating on a particular area. The main procedure that is used, is k-d tree nearest neighbour search. This method is capable of 90% accurate measurements. In the second method, height grids and optical flow are used to determine movement of the surface. In contrast to the first method, this one detects movement in the xy plane. A combination of both proposed methods provides an effective determination of local point cloud properties and a description of determined differences.
Ključne besede:computational geometry, pattern recognition, LiDAR, difference detection, optical flow, k-d tree


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici