Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
RAZPOZNAVANJE ENOSTAVNEGA NOTNEGA ZAPISA
Avtorji:
ID
Vučko, Miha
(Avtor)
ID
Zazula, Damjan
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
UNI_Vucko_Miha_2013.pdf
(2,26 MB)
MD5: 91E38C72C823A71FFB89DEBF04FC5A45
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Namen te diplomske naloge je izdelati program za optično razpoznavanje glasbenih simbolov na enostavnih notnih zapisih in predvajanje razbrane melodije. Naloga spada na področje optičnega razpoznavanja glasbe. Uporabljeni sta metodi Houghove transformacije in polaganja šablon. Pri razpoznavanju notnih črt smo dosegli stoodstotno uspešnost z izločanjem črt iz Houghovega prostora. S polaganjem šablon odkrivamo taktnice, ključe, vrste takta, celinke, polovinke, četrtinke ter celinske, polovinske in četrtinske pavze. Razpoznamo tudi piko za podaljšano trajanje tonov. Vse glasbene simbole smo s polaganjem šablon razpoznali z uspešnostjo nad osemdeset odstotkov,lepri določanju vrste taktov nismo bili tako uspešni. Za predvajanje razpoznane melodije smo uporabili knjižnico midi-dot-net, ki posnema zvok klavirja. Program je pisan strukturirano, tako da se lahko razširi z drugimi metodami za razpoznavanje vzorcev, razpoznavanjem večjega nabora glasbenih simbolov in drugimi predvajalniki razpoznane melodije.
Ključne besede:
optično razpoznavanje glasbe
,
Houghova transformacija
,
polaganje šablon
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[M. Vučko]
Leto izida:
2013
PID:
20.500.12556/DKUM-41864
UDK:
004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:
17517590
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:NPMWH3CS
Datum objave v DKUM:
19.09.2013
Število ogledov:
1965
Število prenosov:
319
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
VUČKO, Miha, 2013,
RAZPOZNAVANJE ENOSTAVNEGA NOTNEGA ZAPISA
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : M. Vučko. [Dostopano 19 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=41864
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Pakiranje baterij na tekočem traku z robotom Fanuc M-1iA
Robotska delovna celica s 6-osnim paralelnim robotom FANUC M-1iA
Projektiranje pakirne linije nožev
Optimiranje deleža prevodnih vlaken v sestavljeni tekstiliji tipa vlaknovina - tkanina - vlaknovina za izdelavo transporntega traku
Lokalizacija in razpoznavanje baterij s strojnim vidom robotskega sistema Fanuc M-1iA
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Operacija primi-položi z robotom Fanuc LR Mate 200iD in kamero
Snovanje transportnega traku
Tračni transporter za premog
Preračun in trdnostna analiza transportnega traku za krmo
Avtomatsko vijačenje s sodelujočim robotom
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
RECOGNITION OF SIMPLE MUSICAL NOTATION
Opis:
The purpose of this diploma thesis is to build an application for optical recognition of simple musical notations and play back the recognized melodies. The thesis covers the field of optical music recognition. Methods we use are Hough transform and template matching. We achieved one hundred percent efficiency in removing the staff lines from the Hough space. We use template matching to detect bar-lines, clefs, time signatures, whole, half, and quarter notes and whole, half, and quarter rests. We also detect dotted notes. We recognized all musical symbols with above eighty percent efficiency, with only exception being time signatures. To play the recognized music, we took advantage of the midi-dot-net library which imitates the piano sound. A flexible structure of our application allows for an expansion with advanced pattern recognition methods, additional musical symbols, and different melody players.
Ključne besede:
optical music recognition
,
Hough transform
,
template matching
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj