Uglaševanje parametrov pri statističnem strojnem prevajanju

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Uglaševanje parametrov pri statističnem strojnem prevajanju
Avtorji:	ID Dugonik, Jani (Avtor) ID Brest, Janez (Mentor) Več o mentorju... ID Bošković, Borko (Komentor)
Datoteke:	MAG_Dugonik_Jani_2013.pdf (1,28 MB) MD5: 2FD9F32683B110C0825CB0419D81C67F
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V magistrskem delu se bomo osredotočili na uglaševanje sistema za strojno prevajanje. V okviru tega bomo vzpostavili sistem za strojno prevajanje, ki temelji na statističnih modelih. Omejili se bomo na prevajanje iz slovenščine v angleščino. Rezultate bomo ocenili z metriko BLEU. Pričakujemo, da bo naš pristop primerljiv z ostalimi metodami.
Ključne besede:	strojno prevajanje, statistično strojno prevajanje, jezikovni model, evolucijski algoritem, uteži, uglaševanje, optimizacija
Kraj izida:	Maribor
Založnik:	[J. Dugonik]
Leto izida:	2013
PID:	20.500.12556/DKUM-40979
UDK:	004.5:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:	17150998
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:3B1RV9YO
Datum objave v DKUM:	11.07.2013
Število ogledov:	2870
Število prenosov:	215
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	DUGONIK, Jani, 2013, Uglaševanje parametrov pri statističnem strojnem prevajanju [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : J. Dugonik. [Dostopano 2 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=40979 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Tuning parameters in statistical machine translation
Opis:	In this master's thesis, we will focus on tuning the machine translation system. In this context, we will establish the machine translation system based on statistical models. We will confine ourselves to translating from Slovene to English. The results will be evaluated by the BLEU metric. We expect that approach is comparable to other tuning methods.
Ključne besede:	machine translation, statistical machine translation, language model, evolutionary algorithm, weights, tuning, optimization

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj