| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:IZDVAJANJE POZICIJE OČESNEGA ZRKLA S POMOČJO SPLETNE KAMERE
Avtorji:ID Spagnolo, Gregor (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Divjak, Matjaž (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Spagnolo_Gregor_2011.pdf (1,99 MB)
MD5: E847A198E8C95009D90E3934E9D09647
PID: 20.500.12556/dkum/a31859ee-ae45-4c29-aa86-7c97e7ab16d2
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Diplomsko delo opisuje dva postopeka za zaznavanje pozicije očesnega zrkla na digitalnih slikah in obširno analizo rezultatov. Najprej je predstavljen postopek za zaznavanje obraza in oči, nato pa sta podrobneje opisana algoritma Houghove transformacije in radialne simetrije. Večji poudarek je na radialni simetriji, saj smo algoritem implementirali sami s pomočjo odprtokodne knjižnice Emgu.CV in okolja .NET. Zaradi natančnejše analize smo oba postopka ovrednotili na dveh različnih zbirkah slik. Prva vsebuje slike z nizko ločljivostjo 384 x 286 pikslov, ki so po kvaliteti podobne slikam s povprečne spletne kamere, druga pa vsebuje slike z višjo ločljivostjo 512 x 768 pikslov. Rezultati kažejo, da sta oba predstavljena postopka primerna za izdvajanje pozicije zrkla v realnem času, pri čemer je povprečna napaka zaznave približno 5 % razdalje med zunanjima kotičkoma očes.
Ključne besede:Računalniški vid, detektor obraza, detektor oči, algoritem radialne simetrije, Houghova transformacija, kaskada Viola-Jones, odstranjevanje odseva, Emgu.CV
Kraj izida:Šempeter pri Gorici
Založnik:[G. Spagnolo]
Leto izida:2011
PID:20.500.12556/DKUM-20643 Novo okno
UDK:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:15617558 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:0HJX2AZU
Datum objave v DKUM:27.09.2011
Število ogledov:2394
Število prenosov:212
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
SPAGNOLO, Gregor, 2011, IZDVAJANJE POZICIJE OČESNEGA ZRKLA S POMOČJO SPLETNE KAMERE [na spletu]. Diplomsko delo. Šempeter pri Gorici : G. Spagnolo. [Dostopano 28 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=20643
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:EYE TRACKING WITH WEB CAMERA
Opis:The diploma presents two methods for detection of eye position on digital images and extensive analysis of the results. First, the method for detecting faces and eyes is presented. Then, the algorithms for Hough transformation and radial symmetry are described. The emphasis is on radial symmetry, because the algorithm was implemented by us with help of the open source library Emgu.CV and the .NET framework. For more representative and thorough analysis we evaluated both methods on two different image datasets. First dataset contains low quality photos with 384 x 286 pixels that are similar to output of the average web cam. The second dataset contains higher resolution photos with 512 x 768 pixels. Results show that both presented methods are suitable for eye tracking in real time, with average error of detection is equal to approximately 5 % of the distance between outer eye corners.
Ključne besede:Computer vision, face detection, eye detection, radial symmetry algorithm, Hough transformation, Viola – Jones cascade, reflection removal, Emgu.CV


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici