| Naslov: | Analiza učinkovitosti algoritmov pri prepoznavanju in odstranjevanju sovražnega govora in lažnih informacij |
|---|
| Avtorji: | ID Feltrin, Alen (Avtor)
ID Polančič, Gregor (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UN_Feltrin_Alen_2025.pdf (2,25 MB)
MD5: 9A4879603BECC974900F4649661D6AAD
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Diplomsko delo preučuje učinkovitost algoritmov umetne inteligence pri zaznavanju sovražnega govora in dezinformacij v angleškem in slovenskem jeziku. Ocenjeni so bili modeli BERT, IMSyPP in SVC na javnih podatkovnih nizih. Rezultati potrjujejo prednost globokih modelov v angleščini, medtem ko v slovenščini učinkovitost omejuje pomanjkanje lokalnega prilagajanja. Analiza razkriva vpliv jezikovne pristranskosti ter potrjuje pomen metod razložljive umetne inteligence (LIME) za večjo transparentnost in zaupanje pri moderaciji vsebin. |
|---|
| Ključne besede: | umetna inteligenca, sovražni govor, dezinformacije, BERT, družbena omrežja |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95315 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 03.11.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 0 |
|---|
| Število prenosov: | 8 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
