| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Enhancing robotic bin-picking through machine vision: investigating the impact of detection speed and bin fill levels : preučevanje vpliva zaznave objektov ob različno napolnjenih zabojih
Avtorji:ID Mambayil Ebrahimkutty, Suhaib Ebrahim (Avtor)
ID Hercog, Darko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Bencak, Primož (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Mambayil_Ebrahimkutty_Suhaib_Ebrahim_2025.pdf (1,97 MB)
MD5: 37AB735FDECA09F010218A48BE962FAA
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FL - Fakulteta za logistiko
Opis:Robotic bin-picking systems have become important in modern intralogistics as warehouses automate to address labour shortages and rising e-commerce demands. These systems operate through the coordinated use of (a) a robotic manipulator, (b) a 3D machine vision system, and (c) robotic grippers. When integrated with Automated Storage and Retrieval Systems (AS/RS), these systems offer an efficient approach to improving the order-picking performance. In this study, the performance of a selected 3D machine vision system was evaluated based on two key parameters: detection mode and bin fill levels. A series of structured laboratory experiments was conducted using a UR5e collaborative robot equipped with three types of robotic grippers and a Pickit M-HD2 3D vision system. Objects of varying shapes and orientations were tested under different detection modes and bin fill levels. Faster detection modes reduced the processing time but resulted in more detection failures, especially with complex shapes or densely populated bins. In contrast, slower modes improved accuracy but increased the cycle time. Normal mode offered the best balance. The detection reliability decreased at higher bin fill levels and with irregularly shaped objects, due to occlusion and limited visibility. By analysing the detection time and successful detection, insights were gained into how appropriate detection configurations can improve both reliability and throughput in robotic bin-picking systems integrated with AS/RS.
Ključne besede:intralogistics, Robotic Bin-Picking, machine vision system, object detection
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Celje
Založnik:[S. E. Mambayil Ebrahimkutty]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIX, 69 str., 3 str. pril.))
PID:20.500.12556/DKUM-93700 Novo okno
UDK:007.52:621.86(043.2)
COBISS.SI-ID:244446723 Novo okno
Datum objave v DKUM:31.07.2025
Število ogledov:0
Število prenosov:14
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FL
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:15.07.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Izboljšanje robotskega komisioniranja s pomočjo strojnega vida: preučevanje vpliva zaznave objektov ob različno napolnjenih zabojih : diplomsko delo
Opis:Robotski sistemi za komisioniranje so postali ključni v sodobni intralogistiki, saj skladišča vse bolj avtomatizirajo svoje procese zaradi pomanjkanja delovne sile in naraščajočih zahtev e-trgovine. Ti sistemi delujejo z usklajenim delovanjem (a) robotskega manipulatorja, (b) 3D sistema strojnega vida in (c) robotskih prijemal. Integracija z avtomatskim regalnim skladiščnim sistemom (AS/RS), omogoča učinkovit način za izboljšanje procesa komisioniranja naročil. V tej študiji smo preizkusili delovanje izbranega 3D sistema strojnega vida na podlagi dveh ključnih parametrov: načina zaznavanja in stopnje napolnjenosti zaboja. Izvedli smo vrsto strukturiranih laboratorijskih preizkusov z uporabo sodelujočega robota UR5e, opremljenega s tremi vrstami prijemal in 3D sistemom vida Pickit M-HD2. Predmeti različnih oblik in postavitve so bili preizkušeni pri različnih načinih zaznavanja in stopnjah napolnjenosti zaboja. Hitrejši načini zaznavanja so zmanjšali čas procesiranja, a povzročili več napak pri zaznavanju, zlasti pri kompleksnih oblikah ali visoko napolnjenih zabojih. Počasnejši načini so povečali natančnost, vendar podaljšali cikel delovanja. Najboljše razmerje med časom in natančnostjo je dosegel običajni (normalni) način zaznavanja. Zanesljivost zaznavanja se je zmanjšala pri višjih stopnjah napolnjenosti in pri nepravilno oblikovanih objektih zaradi zakrivanja in omejene vidljivosti. Analiza časa zaznavanja in uspešnosti zaznavanja je pokazala, da lahko ustrezna nastavitev sistema bistveno izboljša zanesljivost in pretočnost v robotskih sistemih komisioniranja, integriranih z AS/RS.
Ključne besede:intralogistika, robotski sistemi komisioniranja, sistem strojnega vida, zaznava objektov


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici