| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Dual-step optimization for binary sequences with high merit factors
Avtorji:ID Pšeničnik, Blaž (Avtor)
ID Mlinarič, Rene (Avtor)
ID Brest, Janez (Avtor)
ID Bošković, Borko (Avtor)
Datoteke:.pdf 1-s2.0-S1051200425003380-main.pdf (968,30 KB)
MD5: 4B68C3C58CA1C5BA79CA17FC2C20134C
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:The problem of finding aperiodic low auto-correlation binary sequences (LABS) presents a significant computational challenge, particularly as the sequence length increases. Such sequences have important applications in communication engineering, physics, chemistry, and cryptography. This paper introduces a dual-step algorithm for long binary sequences with high merit factors. The first step employs a parallel algorithm utilizing skew-symmetry and restriction classes to generate sequence candidates with merit factors above a predefined threshold. The second step uses a priority queue algorithm to refine these candidates further, searching the entire search space unrestrictedly. By combining GPU-based parallel computing and dual-step optimization, our approach has successfully identified best-known binary sequences for all lengths ranging from 450 to 527, with the exception of length 518, where the previous best-known merit factor value was matched with a different sequence. This hybrid method significantly outperforms traditional exhaustive and stochastic search methods, offering an efficient solution for finding long sequences with good merit factors.
Ključne besede:binary sequences, Golay's merit factor, autocorrelation, algorithms
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:13.05.2025
Založnik:Elsevier Inc.
Leto izida:2025
Št. strani:9 str.
Številčenje:Vol. 165, [article no.] 105316
PID:20.500.12556/DKUM-93000 Novo okno
UDK:004
COBISS.SI-ID:236425219 Novo okno
DOI:10.1016/j.dsp.2025.105316 Novo okno
ISSN pri članku:1095-4333
Avtorske pravice:© 2025 The Author(s)
Datum objave v DKUM:30.05.2025
Število ogledov:0
Število prenosov:12
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Digital signal processing
Skrajšan naslov:Digit. signal process
Založnik:Academic Press
ISSN:1095-4333
COBISS.SI-ID:175259395 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041-2020
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:binarna zaporedja, Golayev faktor zaslug, avtokorelacija, algoritmi


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici