| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Incorporating enriched empirical models into optimization algorithm to enhance biogas production
Avtorji:ID Kegl, Tina (Avtor)
ID Goršek, Andreja (Avtor)
ID Pečar, Darja (Avtor)
Datoteke:URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544225023485?via%3Dihub
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
Opis:This paper introduces a novel approach to optimization of the anaerobic co-digestion (AcoD) process by developing enriched versions of first-order kinetic, modified Gompertz, and single-stage combined kinetic models. The key innovation of these enriched models lies in the introduction of new kinetic parameters that depend on both temperature and substrate composition, resulting in a set of new model parameters. These parameters are calibrated simultaneously across various process conditions, unlike existing models where kinetic constants are calibrated for only one operating regime. The enriched models are successfully calibrated and validated with experimental data from a batch AcoD of chicken manure with sawdust and fungal-pretreated Miscanthus; the relative index of agreement is higher than 0.99 for the produced biogas under all considered process conditions. By using the calibrated models to optimize the substrate composition and the AcoD process temperature profile, the results indicate that biogas production can increase by up to 50 %. Moreover, the proposed optimization allows for a favorable cost-benefit ratio; the estimated net energy gain can increase by up to 40 %. The proposed enriched models enable accurate prediction of biogas production at various process conditions and optimization of the AcoD process, representing a significant advancement over existing empirical models.
Ključne besede:biogas production, Pleurothus ostreatus, kinetic model parameters calibration, process optimization, gradient-based optimization, energy trade-offs
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:25.02.2025
Datum sprejetja članka:19.05.2025
Datum objave:20.05.2025
Založnik:Elsevier Ltd.
Leto izida:2025
Št. strani:12 str.
Številčenje:Vol. 329
PID:20.500.12556/DKUM-92986 Novo okno
UDK:620.92/.98
COBISS.SI-ID:237473027 Novo okno
DOI:10.1016/j.energy.2025.136706 Novo okno
ISSN pri članku:1873-6785
Avtorske pravice:© 2025 The Authors
Datum objave v DKUM:29.05.2025
Število ogledov:0
Število prenosov:0
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Energy
Založnik:Elsevier Science
ISSN:1873-6785
COBISS.SI-ID:15306011 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0414-2022
Naslov:Procesna sistemska tehnika in trajnostni razvoj

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0032-2020
Naslov:Procesna sistemska tehnika in trajnostni razvoj

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:proizvodnja bioplina, kalibracija, optimizacija, kinetični modeli


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici