| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Stiskanje vokseliziranih drevesnih struktur na podlagi napovedi
Avtorji:ID Slomšek, Matej (Avtor)
ID Kohek, Štefan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Strnad, Damjan (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Slomsek_Matej_2025.pdf (1,23 MB)
MD5: E569E9079F2E66A4BFC8DE2394C5FAA4
 
.zip UN_Slomsek_Matej_2025.zip (4,28 MB)
MD5: FAE4F4D0D655F6C757A1C1B3671B039F
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Diplomsko delo obravnava stiskanje vokseliziranih drevesnih struktur s pomočjo napovednega modela. Cilj raziskave je bil preučiti učinkovitost brezizgubnega stiskanja, ki temelji na napovedovanju podatkov in kasnejšem stiskanju napak. Uporabili smo različne algoritme, kot so Zip, 7-Zip, WinRAR in FLVC, ter jih primerjali z našo metodo NM (napovedna metoda). Rezultati kažejo, da FLVC dosega najboljša razmerja stiskanja, NM pa se izkaže kot učinkovit pristop za manjše datoteke
Ključne besede:voksel, drevesna struktura, brezizgubno stiskanje, RLE, stiskanje, vokselizacija, napoved, napaka napovedi, FLVC.
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/DKUM-92543 Novo okno
Datum objave v DKUM:08.05.2025
Število ogledov:0
Število prenosov:3
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:17.04.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Prediction-Based compression of voxelized tree structures
Opis:This thesis explores compression of voxelized tree structures using a prediction-based model. The goal of the study was to examine the effectiveness of lossless compression, utilizing predictive encoding followed by residual compression. Various algorithms, including Zip, 7-Zip, WinRAR, and FLVC, were tested and compared with our NM (Prediction Method). The results indicate that FLVC achieves the best compression ratios, while NM proves to be a viable approach for smaller files.
Ključne besede:voxel, tree structure, lossless compression, RLE, compression, voxelization, prediction, prediction error, FLVC.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici