| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Mobilna aplikacija za pretvorbo slik iz formata raw v format png s pomočjo strojnega učenja : diplomsko delo
Avtorji:ID Mravljak, Uroš (Avtor)
ID Jesenko, David (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Kohek, Štefan (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Mravljak_Uros_2025.pdf (2,93 MB)
MD5: DFED0F0D82640F763AB86BB750BF0B86
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu je prikazan razvoj aplikacije za pretvorbo slik formata RAW v format PNG, pri čemer uporabljamo dva pristopa. Prvi temelji na standardnih algoritmih za pretvorbo slik, drugi pa na strojnem učenju, kar pomeni, da je bil model naučen čim bolj natančno pretvarjati sliko iz enega formata v drugega. Ta aplikacija dobro služi fotografom, ki zajemajo slike v formatu RAW, saj jih lahko na svojem mobilnem telefonu pretvorijo kar na poti. Na koncu sta sledili primerjava in analiza rezultatov za ugotavljanje, kateri postopek prinaša boljše rezultate. Za učenje modela je bilo uporabljenih 16 različnih slik, algoritem pa je bil implementiran s pomočjo knjižnic. Pretvorba z algoritmom je poskrbela za kvalitetnejše slike, vendar je bila pretvorba z modelom včasih hitrejša. Pretvorjene slike so bile primerjane z metrikama PSNR in SSIM ter analizirane.
Ključne besede:raw, png, slika, pretvorba, strojno učenje
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[U. Mravljak]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 34 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-92497 Novo okno
UDK:004.777:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:236599043 Novo okno
Datum objave v DKUM:08.05.2025
Število ogledov:0
Število prenosov:13
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:14.04.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Conversion app for converting images from raw to png format with machine learning
Opis:The thesis presents the development of an application for converting images from RAW format to PNG format, using two different approaches. The first approach is based on standard image conversion algorithms, while the second relies on machine learning, meaning that a model was trained to convert images from one format to another as accurately as possible. This application is especially useful for photographers who capture images in RAW format, as it allows them to convert images on the go directly on their mobile phones. In the end, a comparison and analysis of the results were conducted to determine which method yields better results. A total of 16 different images were used to train the model, and the algorithm was implemented using libraries. The algorithm-based conversion produced higher quality images, although the model-based conversion was sometimes faster. The converted images were compared and analyzed using the PSNR and SSIM metrics.
Ključne besede:raw, png, image, conversion, machine learning


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici