| Naslov: | Učinkovitost avtomatiziranega oblikovanja testnih primerov s pomočjo velikih jezikovnih modelov |
|---|
| Avtorji: | ID Murdjeva, Jovana (Avtor)
ID Beranič, Tina (Mentor) Več o mentorju... 
ID Karakatič, Sašo (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Murdjeva_Jovana_2024.pdf (1,31 MB)
MD5: BBB4A8768285AE00DA88F9599212C6A6
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V magistrskem delu je bila raziskana uporabo ChatGPT-ja kot veliki jezikovni model za avtomatizirano oblikovanje testnih primerov v primerjavi s tradicionalnimi metodami, ki jih uporabljajo strokovnjaki za testiranje programske opreme. Delo se je osredotočilo na vpliv natančno opredeljenih pozivov (inženiring pozivov) na kakovost, pokritost kode in učinkovitost pri odkrivanju napak. Rezultati raziskave kažejo, da ChatGPT z ustrezno oblikovanimi vnosnimi zahtevami dosega primerljivo ali celo boljšo uspešnost kot ročno oblikovani testi, kar pomeni velik potencial za optimizacijo procesov testiranja programske opreme. |
|---|
| Ključne besede: | avtomatizirano testiranje, veliki jezikovni modeli, inženiring pozivov, ChatGPT, kakovost testnih primerov |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-90728 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 22.10.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 0 |
|---|
| Število prenosov: | 14 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
