| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Digital twins in sport : concepts, taxonomies, challenges and practical potentials
Avtorji:ID Hliš, Tilen (Avtor)
ID Fister, Iztok (Avtor)
ID Fister, Iztok (Avtor)
Datoteke:.pdf 1-s2.0-S0957417424019717-main.pdf (4,08 MB)
MD5: A5C2066E5AE0699E3CC69048D40DB82C
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Digital twins belong to ten of the strategic technology trends according to the Gartner list from 2019, and have encountered a big expansion, especially with the introduction of Industry 4.0. Sport, on the other hand, has become a constant companion of the modern human suffering a lack of a healthy way of life. The application of digital twins in sport has brought dramatic changes not only in the domain of sport training, but also in managing athletes during competitions, searching for strategical solutions before and tactical solutions during the games by coaches. In this paper, the domain of digital twins in sport is reviewed based on papers which have emerged in this area. At first, the concept of a digital twin is discussed in general. Then, taxonomies of digital twins are appointed. According to these taxonomies, the collection of relevant papers is analyzed, and some real examples of digital twins are exposed. The review finishes with a discussion about how the digital twins affect changes in the modern sport disciplines, and what challenges and opportunities await the digital twins in the future.
Ključne besede:artificial intelligence, digital twin, machine learning, optimization, sports, sport science
Poslano v recenzijo:25.07.2024
Datum sprejetja članka:12.08.2024
Datum objave:01.12.2024
Založnik:Elsevier
Leto izida:2024
Št. strani:15 str.
Številčenje:Vol. 258, [article no.] 125104
PID:20.500.12556/DKUM-90448-0417dd76-1383-5c8e-df5a-e14434f0ec80 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:206255363 Novo okno
DOI:10.1016/j.eswa.2024.125104 Novo okno
ISSN pri članku:1873-6793
Avtorske pravice:© 2024 The Author(s)
Datum objave v DKUM:04.09.2024
Število ogledov:53
Število prenosov:7
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Expert systems with applications
Založnik:Elsevier
ISSN:1873-6793
COBISS.SI-ID:23001861 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057
Naslov:Informacijski sistemi

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:digitlani dvojčki, umetna inteligenca, strojno učenje, optimizacija, šport


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici