| Naslov: | Samodejno strojno učenje znotraj relacijske podatkovne baze PostgreSQL |
|---|
| Avtorji: | ID Šek, Aljaž (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... 
ID Vrbančič, Grega (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  VS_Sek_Aljaz_2024.pdf (2,22 MB)
MD5: 296A6D50EC6FC5009B5DE1291FDD967B
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V diplomskem delu smo predstavili in raziskovali uporabnost integracije samodejnega strojnega učenja znotraj relacijske podatkovne baze PostgresSQL. Osredotočili smo se na primerjavo dveh odprtokodnih orodij, ki to integracijo omogočata, in sicer MindsDB in PostgresML, kateri smo primerjali na praktičnem primeru prodaje vozil. Prikazali smo celoten postopek namestitve, povezovanje s podatkovno bazo in uporabo obeh orodij za gradnjo modela strojnega učenja. Raziskali smo glavne razlike med obema orodjema in na koncu predstavili prednosti in slabosti ter ugotovitve primerjave. |
|---|
| Ključne besede: | strojno učenje, samodejno strojno učenje, strojno učenje znotraj relacijskih
podatkovnih baz, MindsDB, PostgresML |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [A. Šek] |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-90447 |
|---|
| UDK: | 004.85:004.652.4(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 221162499 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 23.12.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 0 |
|---|
| Število prenosov: | 16 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
