| Title: | Optimizacija procesa izdelave poslovnega načrta s pomočjo umetne inteligence: primer chatgpt |
|---|
| Authors: | ID Mohar, Jure (Author) ID Rus, Matej (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | VS_Mohar_Jure_2024.pdf (3,67 MB) MD5: 7FFC6682E708F9DF37E9ACD036F93C37
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence, natančneje ChatGPT, pri procesu izdelave poslovnega načrta. Glavni izziv pisanja poslovnih načrtov je velika potreba po časovnih in človeških virih. Namen tega diplomskega dela je analizirati prednosti in slabosti uporabe umetne inteligence pri tem procesu. Analiza vključuje pregled literature, analizo kritik obstoječih metodologij in primerjavo kakovosti poslovnih načrtov, ki jih je izdelal človek, in ustvarjenih z uporabo ChatGPT. Rezultati nam povedo, da lahko ChatGPT učinkovito generira osnove in določa osnovne elemente poslovnih načrtov, vendar je človeški pregled še vedno ključen za dober rezultat. ChatGPT se je izkazal za uporabno orodje, še posebno pri začetnih fazah izdelave poslovnega načrta, vendar ima omejitve na področju natančnosti in točnosti podatkov. |
|---|
| Keywords: | ChatGPT, umetna inteligenca, poslovni načrt, podjetje, podjetništvo |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | J. Mohar |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-90306  |
|---|
| UDC: | 005.511:004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 211440899  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 14.10.2024 |
|---|
| Views: | 0 |
|---|
| Downloads: | 69 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |