Naslov: | Quantifying power system frequency quality and extracting typical patterns within short time scales below one hour |
---|
Avtorji: | ID Mohammadi, Younes (Avtor) ID Polajžer, Boštjan (Avtor) ID Chouhy Leborgne, Roberto (Avtor) ID Khodadad, Davood (Avtor) |
Datoteke: | 1-s2.0-S2352467724000882-main.pdf (12,67 MB) MD5: 11CAE3F1A106F4A25F4F67B39724E5AF
|
---|
Jezik: | Angleški jezik |
---|
Vrsta gradiva: | Članek v reviji |
---|
Tipologija: | 1.01 - Izvirni znanstveni članek |
---|
Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
---|
Ključne besede: | quantifying power system frequency quality, statistical indices, pattern extracting, machine learning, short time scales, renewable energy sources |
---|
Poslano v recenzijo: | 13.03.2024 |
---|
Datum sprejetja članka: | 21.03.2024 |
---|
Datum objave: | 26.03.2024 |
---|
Založnik: | Elsevier |
---|
Leto izida: | 2024 |
---|
Št. strani: | 24 str. |
---|
Številčenje: | Vol. 38, [article no.] 101359 |
---|
PID: | 20.500.12556/DKUM-90150 |
---|
UDK: | 621.31 |
---|
COBISS.SI-ID: | 191174915 |
---|
DOI: | 10.1016/j.segan.2024.101359 |
---|
ISSN pri članku: | 2352-4677 |
---|
Datum objave v DKUM: | 23.08.2024 |
---|
Število ogledov: | 50 |
---|
Število prenosov: | 5 |
---|
Metapodatki: | |
---|
Področja: | Ostalo
|
---|
:
|
Kopiraj citat |
---|
| | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
---|
Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
---|
Objavi na: | |
---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |